Senior Data Engineer — Real-Time Pipelines (Hybrid)

Ennova Research S.r.l.; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Hybrid work model

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer con solida esperienza in data pipeline e architetture dati complesse. Ruolo in team multidisciplinare, coinvolto in progetti enterprise con focus su batch e real-time, integrazione fonti eterogenee e collaborazione con Software Engineer e Data Scientist.

La posizione prevede modalità di lavoro ibrida tra Milano e Lomazzo, con opportunità di crescita e sviluppo professionale in un contesto tech avanzato.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria o STEM affini.
• Almeno 5 anni di esperienza in architetture dati complesse, preferibilmente in ambienti Cloud.
• Ottima padronanza di Python e/o Java (gradita conoscenza di Node.js).
• Esperienza consolidata con framework di elaborazione e orchestrazione dati (es. Spark, Airflow, NiFi).
• Conoscenza database relazionali (PostgreSQL, Oracle) e NoSQL (MongoDB).
• Familiarità con Kafka, Pub/Sub e Hadoop per Big Data ed eventi.
• Ottima padronanza di Docker; conoscenza Kubernetes e CI/CD.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e ottimizzare data pipeline scalabili e architetture dati complesse (batch e real-time).
• Integrare fonti eterogenee e collaborare con Software Engineer, Data Scientist e stakeholder di business.
• Gestire data lakehouse, provisioning di strumenti di orchestrazione e monitoraggio.

Conoscenze

Python

Java

Spark

Airflow

NiFi

PostgreSQL

MongoDB

Kafka

Docker

Kubernetes

Terraform

GCP

dbt

Delta Lake

Data Modeling

English Proficiency

Formazione

Laurea in Informatica

Ingegneria Informatica

Strumenti

GitHub Actions

OpenSearch

BigQuery

Dataflow

Cloud Composer

Pub/Sub

Descrizione del lavoro

Elevate cerca un Senior Data Engineer con solida esperienza in data pipeline e architetture dati complesse. Ruolo in team multidisciplinare, coinvolto in progetti enterprise con focus su batch e real-time, integrazione fonti eterogenee e collaborazione con Software Engineer e Data Scientist.

La posizione prevede modalità di lavoro ibrida tra Milano e Lomazzo, con opportunità di crescita e sviluppo professionale in un contesto tech avanzato.