Senior Data Engineer

Tenth Revolution Group

Milano

Ibrido

EUR 427.000 - 496.000

Tempo pieno

2 giorni fa
Candidati tra i primi
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Descrizione del lavoro

Tenth Revolution Group cerca un Data Engineer freelance da inserire in un team dedicato al Marketing Acquisition, con 12 mesi di progetto in forma full time e modalità ibrida a Milano. L'obiettivo è evolvere una piattaforma dati basata su Redshift, Airflow e DBT, ottimizzando infrastruttura esistente e componenti legacy.

Si richiede >=3 anni in Data Engineering, conoscenza avanzata di SQL e Python, Airflow, DBT e AWS, con inglese fluente.

Competenze

  • 3+ anni di esperienza lavorativa in ruoli di Data Engineering.
  • Laurea in Ingegneria o Informatica o disciplina correlata.
  • L'esperienza in fintech/wealth management è un plus.

Mansioni

  • Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per ingestione, orchestrazione e trasformazione dei dati.
  • Sviluppare e mantenere modelli dati analitici performanti e scalabili.
  • Contribuire all'implementazione e deployment di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
  • Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse trasformandoli in aggregazioni utili.
  • Collaborare con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
  • Produrre artefatti utilizzabili da utenti e strumenti di AI.
  • Comprendere il contesto di marketing acquisition e generare valore tramite i dati.

Conoscenze

SQL
Python
Airflow
DBT
Redshift
AWS
Terraform
Inglese fluente

Formazione

Laurea triennale o magistrale in Ingegneria o Informatica

Strumenti

BigQuery

Descrizione del lavoro

Data Engineer Freelance


Se è interessato/a a candidarsi per questo lavoro, la preghiamo di assicurarsi di soddisfare i seguenti requisiti, elencati di seguito.

Siamo alla ricerca di un/una Data Engineer di talento da inserire in un team dedicato alla Marketing Acquisition, con l'obiettivo di contribuire alla crescita e alla acquisizione di nuovi clienti.

La persona selezionata avrà l'opportunità di lavorare all'evoluzione di una piattaforma dati basata su Redshift + Airflow + DBT, contribuendo sia all'ottimizzazione dell'infrastruttura esistente sia all'aggiornamento di componenti legacy.

Cerchiamo una persona con una forte mentalità da builder, orientata alla progettazione di soluzioni solide e future-proof, e con un approccio consapevole e proattivo all'utilizzo dell'AI.

Responsabilità
  • Contribuire alla progettazione, implementazione e manutenzione dell'infrastruttura dati per l'ingestion, l'orchestrazione e la trasformazione dei dati.
  • Sviluppare e mantenere modelli dati analitici, garantendo che siano performanti, scalabili e affidabili.
  • Contribuire all'implementazione e al deployment di soluzioni di Machine Learning e Advanced Analytics.
  • Riconciliare grandi quantità di dati grezzi provenienti da fonti diverse, trasformandoli in aggregazioni utili e significative.
  • Collaborare a stretto contatto con Data Analyst, Data Scientist, Software Engineer, Marketing Specialist e Product Manager.
  • Produrre artefatti che possano essere utilizzati sia da utenti umani sia da strumenti di AI.
  • Sviluppare una solida conoscenza del contesto di marketing acquisition e concentrarsi sulla generazione di valore per il business attraverso i dati. Se ti aspetti di lavorare esclusivamente all'interno di un silo tecnologico, probabilmente questo ruolo non fa per te.
Requisiti
Background
  • 3+ anni di esperienza lavorativa rilevante in ruoli di Data Engineering.
  • Laurea triennale o magistrale in Ingegneria, Informatica o disciplina correlata.
  • L'esperienza nel settore fintech / wealth management costituisce un plus.
Competenze
  • Conoscenza approfondita di SQL e Python.
  • Conoscenza approfondita di Airflow e DBT.
  • Solida esperienza con Redshift; la conoscenza di BigQuery costituisce un plus.
  • Esperienza con AWS e familiarità con strumenti di Infrastructure-as-Code, come Terraform.
  • La familiarità con il conversion tracking e con il data stack del digital marketing costituisce un forte plus (Adform, Adjust, Google Analytics, Google Tag Manager, Rudderstack).
  • Ottime capacità di comunicazione scritta e verbale, anche con stakeholder non tecnici.
  • Capacità di tradurre i requisiti di business in soluzioni dati ben progettate.
  • Capacità di lavorare in contesti iterativi, trovando il giusto equilibrio tra qualità e velocità di delivery. xlwpduy
  • La conoscenza fluente dell'inglese è essenziale, poiché parte degli stakeholder opera nel Regno Unito.
FREELANCE

PIVA

12 MESI DI PROGETTO

FULL TIME

IBRIDO – MILANO 2 VOLTE IN SEDE DAL CLIENTE

CONTRATTO INGLESE – NO IVA

ITALIANO MADRELINGUA

INGLESE FLUENTE (B1-B2-C1-C2)

RANGE TARIFFA: 310€ / 360€ IN BASE ALLA SENIORITY E ANNI DI ESPERIENZA

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