Senior Data Architect: Big Data, Lakehouse & Cloud

Prisma Srl; La Spezia; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant: 20 fissi mensili

Descrizione del lavoro

Prisma Srl cerca Senior Data Architect per guidare progetti Big Data, Data Platform e Data Analytics. La risorsa progetterà architetture dati complesse, distribuite e scalabili in ambienti on‑premise e cloud, definendo soluzioni Data Lake/Data Lakehouse e pipeline di ingestion, trasformazione e processing.

Il ruolo richiede esperienza significativa in architetture dati, governance e modelli di dati, con focus su integrazione di sorgenti eterogenee e pratiche DevOps/DataOps.

Competenze

• Almeno 8 anni di esperienza ICT, con almeno 4 anni nel ruolo di Data Architect su progetti significativi.
• Laurea o titolo equivalente in discipline informatiche/tecniche; preferibilmente Perito Informatico o titolo analogo.
• Esperienza in architetture Big Data, Data Lake/Lakehouse e modelli dati complessi.
• Conoscenza di SQL e NoSQL; familiarità con data governance e strumenti associati.
• Esperienza con architetture a microservizi, sistemi distribuiti e metodologie Agile.

Mansioni

• Progettare ed evolvere architetture dati complesse, distribuite e scalabili in ambienti on‑premise e cloud.
• Definire soluzioni Data Lake/Data Lakehouse, preferibilmente Data Mesh, e pipeline di data ingestion/ETL/ELT.
• Guidare progettazione di processi batch e streaming; integrazione sorgenti eterogenee; gestione modelli dati.
• Garantire data governance, configurazione, sizing, troubleshooting e performance tuning.
• Collaborare con Data Engineer, analisti e DevOps/DataOps; definizione di pratiche DevSecOps/DataOps.

Conoscenze

Big Data

Data Lake/Data Lakehouse

Data Governance

Microservices

Agile

Formazione

Laurea in informatica/ discipline tecniche

Strumenti

Cloudera

Azure Data Factory

Azure Databricks

Kafka

Airflow

Descrizione del lavoro

Prisma Srl cerca Senior Data Architect per guidare progetti Big Data, Data Platform e Data Analytics. La risorsa progetterà architetture dati complesse, distribuite e scalabili in ambienti on‑premise e cloud, definendo soluzioni Data Lake/Data Lakehouse e pipeline di ingestion, trasformazione e processing.

Il ruolo richiede esperienza significativa in architetture dati, governance e modelli di dati, con focus su integrazione di sorgenti eterogenee e pratiche DevOps/DataOps.