Senior Data Architect - Big Data, Data Mesh & Cloud

Prisma Srl; Lodi; In loco; EUR 90.000 - 130.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Ticket Restaurant: 20 fissi mensili

Descrizione del lavoro

Prisma è alla ricerca di un Senior Data Architect per progettare ed evolvere architetture dati complesse in ambienti on-premise e cloud. Il candidato gestirà l’ingestion, trasformazione e processing, con focus su Data Lake/Lakehouse e Data Mesh.

Si richiede esperienza consolidata in architetture Big Data, governance dati e pratiche DevSecOps; si valutano certificazioni e profili con forte orientamento architetturale.

Competenze

• Almeno 8 anni di esperienza ICT, di cui 4 nel ruolo di Data Architect/Architetto Dati su progetti medio–grandi.
• Laurea o titolo tecnico informatico/tecnico similare.
• Esperienza progettazione architetture Big Data, Data Lake o Data Lakehouse.
• Conoscenza SQL e NoSQL.
• Conoscenza di architetture microservizi e sistemi distribuiti.
• Conoscenza Agile e metodologie di sviluppo.

Mansioni

• Progettazione e documentazione di architetture dati complesse (Big Data).
• Progettazione Data Lake / Data Lakehouse; preferibile Data Mesh.
• Definizione di architetture Multilayer/Medallion Architecture.
• Progettazione di data ingestion, ETL/ELT e data integration.
• Progettazione di processi batch e streaming.
• Integrazione di sorgenti eterogenee; database relazionali e NoSQL.
• Definizione di modelli dati e governance; DataHub/Collibra/Purview o Alation.
• Gestione ambienti cloud e on-premise; CI/CD, DevOps/DataOps.

Conoscenze

Big Data

Data Platform

Data Analytics

Cloud

Data Governance

CI/CD

DevSecOps

Agile

Formazione

Laurea in informatica o titolo analogo

Diploma di Perito Informatico

Strumenti

Cloudera

Azure Data Factory

Azure Databricks

AWS Data Platform

Google Data Cloud

Spark

Kafka

NiFi

Talend

Airflow

DBT

Debezium

Descrizione del lavoro

Prisma è alla ricerca di un Senior Data Architect per progettare ed evolvere architetture dati complesse in ambienti on-premise e cloud. Il candidato gestirà l’ingestion, trasformazione e processing, con focus su Data Lake/Lakehouse e Data Mesh.

Si richiede esperienza consolidata in architetture Big Data, governance dati e pratiche DevSecOps; si valutano certificazioni e profili con forte orientamento architetturale.