Senior AI / Machine Learning Engineer – Forecasting & GCP

ADENTIS Italia; Lombardia; Hybrid; EUR 28,000 - 32,000; Full time

Benefits offered by this job

Remote work

Job summary

ADENTIS Italia cerca un Senior AI / ML Engineer – Forecasting & GCP per Milano ibrido. Il candidato lavorerà su modelli predittivi e soluzioni di time series forecasting, con focus su Demand Forecasting e infrastrutture Google Cloud Platform.

Cerchiamo una figura autonoma, hands-on, capace di gestire l’intero ciclo di vita delle soluzioni AI/ML, dal design al deployment in produzione, collaborando con i team di progetto. Retribuzione 28k–32k EUR annui, CCNL Commercio e Terziario.

Qualifications

• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni ML e predictive analytics.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL.
• Esperienza concreta in Time Series Forecasting, LSTM e Demand Forecasting.
• Competenze nella valutazione e validazione dei modelli predittivi.
• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) e servizi cloud per sviluppo e deployment.
• Capacità di gestire autonomamente attività tecniche e implementative.
• Esperienza nella realizzazione e messa in produzione di soluzioni AI/ML.

Responsibilities

• Progettazione e sviluppo di modelli ML per Time Series Forecasting e Demand Forecasting.
• Implementazione di algoritmi predittivi, inclusi modelli LSTM e tecniche di Deep Learning.
• Training, testing e validazione dei modelli attraverso cross-validation e validazione temporale.
• Sviluppo di soluzioni AI end-to-end mediante Python e deployment su GCP.
• Deployment e gestione di modelli ML su infrastrutture Google Cloud Platform.
• Ottimizzazione delle performance e gestione di criticità tecniche e operative.
• Collaborazione con i team di progetto per garantire corretta implementazione.

Skills

Python

Time Series Forecasting

LSTM

Demand Forecasting

ML/DL frameworks

Google Cloud Platform (GCP)

Tools

Google Cloud Platform (GCP)

GCP services

Job description

CHI SIAMO

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Ruolo: Senior AI / Machine Learning Engineer – Forecasting & GCP

Modalità: Hybrid – Milano (2 presenze al mese)

IL TUO RUOLO

La risorsa sarà coinvolta in un progetto focalizzato sullo sviluppo di modelli predittivi e soluzioni di Time Series Forecasting, con particolare attenzione al Demand Forecasting e all'utilizzo di infrastrutture Google Cloud Platform (GCP).

Cerchiamo una figura tecnica, autonoma e hands-on, capace di seguire l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI/ML, dalla progettazione e validazione dei modelli fino al deployment in produzione, gestendo eventuali criticità tecniche e implementative.

Attività:

• Progettazione e sviluppo di modelli di Machine Learning per Time Series Forecasting e Demand Forecasting.
• Implementazione di algoritmi predittivi, inclusi modelli LSTM e tecniche di Deep Learning.
• Training, testing e validazione dei modelli attraverso tecniche di Cross-Validation e validazione temporale.
• Sviluppo di soluzioni AI end-to-end mediante Python.
• Deployment e gestione di modelli ML su infrastrutture Google Cloud Platform.
• Ottimizzazione delle performance e risoluzione di problematiche tecniche e operative.
• Collaborazione con i team di progetto per garantire la corretta implementazione delle soluzioni.

Requisiti:

• Esperienza consolidata nello sviluppo di soluzioni Machine Learning e Predictive Analytics.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL.
• Esperienza concreta in Time Series Forecasting, LSTM e Demand Forecasting.
• Competenze nella valutazione e validazione dei modelli predittivi.
• Esperienza su Google Cloud Platform (GCP) e servizi cloud per lo sviluppo e il deployment.
• Capacità di gestire autonomamente attività tecniche e implementative.
• Esperienza nella realizzazione e messa in produzione di soluzioni AI/ML.

Nice to have:

• Conoscenza di Vertex AI, BigQuery, Cloud Storage e Compute Engine.
• Esperienza con architetture MLOps e pipeline ML.
• Competenze in Generative AI, RAG e sistemi Agentic AI.
• Familiarità con MCP (Model Context Protocol).
• Esperienza in progetti Telecommunications.
• Capacità di coordinamento tecnico e gestione delle criticità progettuali.

Cosa offriamo?

• Opportunità di lavorare su progetti innovativi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning in ambito Telecommunications.
• Coinvolgimento diretto nello sviluppo e nell'implementazione di soluzioni AI end-to-end, con elevata autonomia tecnica.
• Possibilità di lavorare con tecnologie avanzate di Predictive AI, Deep Learning e Google Cloud Platform.
• Modalità di lavoro prevalentemente da remoto, con presenza a Milano richiesta solo 2 volte al mese.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 32.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell'ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

The world needs you

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.