Data Scientist – AI Engineer

ADENTIS Italia; Italia; On-site; EUR 32,000 - 40,000; Full time

Job summary

ADENTIS Italia è una realtà europea di consulenza ingegneristica e operative parte del Gruppo MoOngy. Ricerca un Data Scientist – AI Engineer con 4 anni di esperienza per gestire un account strategico nel settore Financial Services e guidare progetti di AI, ML e MLOps dall’ideazione all’industrializzazione.

La figura interfaccerà con Data Engineering, MLOps e Product, guidando la definizione di requisiti, architecture e pipeline, con attenzione a modelli e soluzioni RAG e Vectore store.

Qualifications

• 4 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati.
• Competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps.
• Conoscenza di Python per sviluppo modelli e processing dati.
• Esperienza con Big Data e framework Spark/Databricks.
• Esperienza su almeno un cloud provider (AWS/Azure).
• Familiarità con MLOps, pipeline di deploy e monitoraggio.
• Conoscenza RAG e applicazioni AI/LLM-based.

Responsibilities

• Essere punto di riferimento tecnico durante meeting con il cliente.
• Tradurre requisiti di business in soluzioni Data & AI concrete e scalabili.
• Proporre architetture e soluzioni per Financial Services (fraud detection, NLP, GenAI).
• Progettare e sviluppare modelli ML e soluzioni AI dall'idea alla produzione.
• Collaborare con Data Engineering, MLOps e Product.
• Definire pipeline di deploy, monitoring e miglioramento continuo dei modelli in produzione.
• Partecipare a Pre-Sales, workshop e demo tecniche.
• Supportare valutazione di tecnologie e approcci architetturali come technical advisor.
• Gestire e sviluppare pipeline RAG e toolchain presenti nel progetto.

Skills

Problem solving

Relazioni interpersonali

Comunicazione

Python

Tools

Apache Spark

Databricks

AWS

Azure

LangChain

LlamaIndex

FAISS

Chroma

Pinecone

Job description

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Stiamo cercando un Data Scientist – AI Engineer da inserire all’interno di un account strategico nel settore Financial Services.

La persona ideale ha 4 anni di esperienza come Data Scientist in contesti strutturati e combina competenze di Data Science, AI Engineering e MLOps con una forte capacità di relazione e problem solving.

Responsabilità:

• Essere il punto di riferimento tecnico durante i meeting con il cliente, conducendo sessioni di approfondimento, analisi e raccolta requisiti.
• Comprendere i requisiti di business e tradurli in soluzioni Data & AI concrete, scalabili e sostenibili.
• Proporre in autonomia architetture e soluzioni tecnologiche adeguate al contesto Financial Services, ad esempio:
• fraud e anomaly detection;
• NLP e document intelligence;
• applicazioni basate su LLM e GenAI;
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning e soluzioni AI, dalla fase di prototipazione fino all’industrializzazione.
• Collaborare con i team interni di Data Engineering, MLOps e Product e con le controparti tecniche del cliente.
• Contribuire alla definizione e implementazione di pipeline di deploy, monitoring e continuous improvement dei modelli in produzione.
• Partecipare, quando necessario, ad attività di Pre-Sales, workshop e demo tecniche, supportando la definizione delle proposte progettuali.
• Supportare il cliente nella valutazione di tecnologie, framework e approcci architetturali, fungendo da technical advisor.
• Esperienza concretadi 4 anni come Data Scientist in contesti strutturati.
• Solida esperienza con Python per sviluppo di modelli, data processing e integrazione di soluzioni AI.
• Buona conoscenza di SQL e dei principali paradigmi di gestione ed elaborazione di dati su larga scala.
• Esperienza con tecnologie Big Data, preferibilmente Apache Spark e Databricks.
• Esperienza con almeno un cloud provider, preferibilmente AWS e/o Microsoft Azure.
• Familiarità con principi e strumenti MLOps, tra cui:

model versioning;

gestione del ciclo di vita dei modelli in produzione.

• Solida conoscenza delle architetture RAG (Retrieval-Augmented Generation) e delle applicazioni AI/LLM-based.
• Esperienza nella progettazione e implementazione di pipeline RAG, inclusi:

chunking e retrieval;

evaluation e monitoring delle soluzioni.

• Familiarità con vector store come FAISS, Chroma, Pinecone o tecnologie equivalenti.
• Esperienza con framework di orchestrazione come LangChain e/o LlamaIndex.
• Costituisce un plus l'esperienza nello sviluppo di soluzioni AI in ambito Financial Services, ad esempio document Q&A su contratti e normative, financial document analysis, risk management o compliance.
• contratto indeterminato o collaborazione in partita iva
• Supporto tecnico specialistico da parte del team senior qualora necessario.
• Percorso di crescita professionale strutturato.
• Formazione continua su competenze tecniche e trasversali.
• Ambiente dinamico e altamente qualificato.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 32.000 EUR e 40.000 EUR.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.