Senior AI Engineer – Production ML, MLOps, Remote

Tenth Revolution Group; Rimini; In loco; EUR 52.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Talentware cerca un AI Engineer freelance con comprovata esperienza in ML in produzione. Sarai il riferimento tecnico su uno o più AI Asset core, progetterai architetture production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente.

Lavorerai per tradurre esigenze di business in funzionalità pratiche, ottimizzerai prompt engineering, memory e orchestration, stabilirai standard MLOps end-to-end e guiderai code review e coaching con senior e mid-level.

Competenze

• 5+ anni in ruoli di ML engineering o AI applicata, con responsabilità dirette su sistemi in produzione.
• Solide basi di software engineering e sistemi distribuiti; portare in produzione sistemi AI/ML con traffico reale.
• Conoscenza AWS serverless (Lambda, Step Functions, Bedrock), Docker, CI/CD (GitHub Actions).
• Esperienza con monitoring e governance ML; italiano e inglese fluenti.

Mansioni

• Riferimento tecnico su AI e proprietà di uno o più AI Asset core.
• Progetterai architetture AI production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente con tool usage, memory e orchestration.
• Trasformerai esigenze di business in funzionalità di prodotto, via una versione minima funzionante e iterazioni successive.
• Ottimizzerai infrastrutture per scalare dati e traffico, migliorando prestazioni e costi.
• Stabilirai standard MLOps end-to-end, automazione e osservabilità; parteciperai a code review e coaching.

Conoscenze

ML engineering

Python

AWS serverless

Docker

CI/CD

Observability

English fluent

Italian fluent

Strumenti

GitHub Actions

Descrizione del lavoro

Talentware cerca un AI Engineer freelance con comprovata esperienza in ML in produzione. Sarai il riferimento tecnico su uno o più AI Asset core, progetterai architetture production-grade, scalabili e modulari, inclusi sistemi multiagente.

Lavorerai per tradurre esigenze di business in funzionalità pratiche, ottimizzerai prompt engineering, memory e orchestration, stabilirai standard MLOps end-to-end e guiderai code review e coaching con senior e mid-level.