Junior AI Engineer – MLOps & Cloud (Hybrid Bari)

BIP; Puglia; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Ticket restaurant

Piani welfare

Formazione continua

Flessibilità lavorativa

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca un Junior AI Engineer per contribuire a progetti di IA in contesto internazionale. Lavorerai in team cross‑funzionali su pipeline ML, containerizzazione e API di inferenza, con particolare attenzione a monitoraggio, drift e governance etica.

La posizione è ibrida a Bari, richiede fino a 2 anni di esperienza e conoscenze di Python, Docker e cloud ML. Il pacchetto offre formazione continua e welfare.

Competenze

• Fino a 2 anni di esperienza o stage/progetti universitari in MLOps, ML Engineering o DevOps applicato al ML.
• Buona conoscenza di Python e almeno un framework ML (scikit-learn, PyTorch, TensorFlow).
• Familiarità con Docker, Git/GitHub e concetti base di CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps, GitLab CI).
• Conoscenze di base di almeno un cloud provider (Azure, AWS o GCP) e dei relativi servizi per il ML.

Mansioni

• Supportare lo sviluppo di pipeline MLOps end-to-end (training, validazione, deployment, monitoring) con strumenti come MLflow, Kubeflow o SageMaker Pipelines.
• Contribuire alla containerizzazione di modelli AI con Docker e al loro deployment su piattaforme cloud.
• Collaborare alla realizzazione di API di inferenza (FastAPI, Flask) esposte su servizi cloud orchestrate tramite Kubernetes.

Conoscenze

Python

MLOps

CI/CD

Cloud knowledge

Formazione

Stage/tesi/progetti universitari in ML

Strumenti

Docker

Git/GitHub

MLflow

Kubeflow

SageMaker Pipelines

FastAPI

Flask

Kubernetes

Azure ML

AWS SageMaker

Vertex AI

Terraform

Helm

Feast

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca un Junior AI Engineer per contribuire a progetti di IA in contesto internazionale. Lavorerai in team cross‑funzionali su pipeline ML, containerizzazione e API di inferenza, con particolare attenzione a monitoraggio, drift e governance etica.

La posizione è ibrida a Bari, richiede fino a 2 anni di esperienza e conoscenze di Python, Docker e cloud ML. Il pacchetto offre formazione continua e welfare.