Senior AI Engineer (ML, MLOps, GCP)

Experteer Italy; Roma; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Health insurance

Wellness platform

Parental leave with welfare plans

Job summary

Experteer Italy cerca un AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione nell’ecosistema Google Cloud. Lavorerai con architetti dati, data scientist e data engineer per offrire piattaforme ML e pratiche di osservabilità e governance.

Contribuirai a guidare strumenti MLOps, linee guida architetturali e best practice, facilitando l’adozione di soluzioni AI nei processi aziendali. Ruolo ideale per chi ama risolvere problemi complessi in un team multidisciplinare.

Qualifications

• Esperienza di almeno 5 anni nello sviluppo software in almeno uno dei linguaggi: Python, Scala, Java.
• Esperienza sull’utilizzo di Google Cloud.
• Progettazione di soluzioni software e strutture dati/algoritmi.
• Esperienza con Code Repository e CI/CD.
• Conoscenza di ML e Generative AI.
• Esperienza con SQL per design, query ed ETL.
• Coordinamento e crescita di team di progetto, pre-sales e delivery.
• Conoscenza fluente di italiano e inglese tecnico.

Responsibilities

• Progettare soluzioni ML scalabili e industrializzarle per l’esecuzione in produzione.
• Garantire prestazioni, sicurezza e governabilità delle soluzioni ML/AI.
• Lavorare con Data Architect, Data Scientist e Data Engineer per soluzioni di alto livello.
• Guidare l’adozione di strumenti MLOps e piattaforme di osservabilità dell’AI.
• Fornire linee guida e best practice sull’architettura dati e AI.
• Supportare l’implementazione software e le infrastrutture necessarie per le soluzioni AI.

Skills

Python/Java/Scala

Google Cloud

CI/CD

ML/Generative AI

SQL/ETL

Team coordination

Italian/English

Job description

Experteer Italy cerca un AI Engineer per progettare soluzioni ML scalabili da mettere in produzione nell’ecosistema Google Cloud. Lavorerai con architetti dati, data scientist e data engineer per offrire piattaforme ML e pratiche di osservabilità e governance.

Contribuirai a guidare strumenti MLOps, linee guida architetturali e best practice, facilitando l’adozione di soluzioni AI nei processi aziendali. Ruolo ideale per chi ama risolvere problemi complessi in un team multidisciplinare.