Senior AI Engineer

Randstad Digital Italia; Roma; Hybrid; EUR 45,000 - 55,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus fino a 7.000 € annui

Buoni pasto 8,00 € / giorno

Ambiente di lavoro orientato R&D e cre

Job summary

Randstad Digital cerca un AI Developer specializzato in GenAI & Agentic Systems per progettare architetture backend robuste in Python e orchestrare sistemi multi-agent con integrazione LLM. Il ruolo prevede anche pipeline di dati, RAG e ottimizzazione delle prestazioni, con focus su valutazione, prompt engineering e potenziale fine-tuning.

La sede è Roma o Milano con modalità ibrida (presenza programmata a Roma + smart working). Retribuzione fino a 50.000 € RAL, bonus fino a 7.000 €, buoni pasto.

Qualifications

• Laurea STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
• Votazione minima di laurea: ≥ 102/110 Triennale o ≥ 98/110 Magistrale.
• Padronanza di Python: ottima conoscenza di Python e framework backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
• Esperienza GenAI: progettazione e deployment in produzione con LLM.
• Agentic Frameworks: familiarità con LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o simili.
• RAG & Vector DB: embedding, chunking e database vettoriali (Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
• Software Engineering: Git, CI/CD e clean code.

Responsibilities

• Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python.
• Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
• Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
• Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
• Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Skills

Python

GenAI

Agentic Frameworks

RAG & Vector DB

Integrazione LLM

Orchestrazione multi-agente

Data Pipelines

CI/CD

Git

Education

Laurea STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini)

≥ 102/110 per Triennale oppure ≥ 98/110 per Magistrale

Padronanza di Python

Tools

LangChain

LangGraph

CrewAI

Semantic Kernel

Chroma

Pinecone

Qdrant

Milvus

pgvector

Job description

Randstad Digital, divisione specializzata nei servizi di consulenza ICT e soluzioni tecnologiche avanzate, seleziona per conto di una realtà d’eccellenza nel settore dell'innovazione tecnologica un AI Developer - Gen AI & Agentic Systems.

In questo ruolo non ti limiterai all'integrazione di API esistenti, ma sarai l'architetto di soluzioni intelligenti, progettando e distribuendo in produzione applicazioni scalabili basate su Generative AI, con un focus verticale su Agenti AI autonomi e architetture RAG complesse.

Responsabilità Principali

• Sviluppo Core: progettare, ingegnerizzare e implementare architetture backend robuste e scalabili in ambiente Python.
• Integrazione LLM: sviluppare soluzioni integrate con i principali foundation model commerciali e open-source di mercato.
• Orchestrazione di Agenti: progettare sistemi multi-agente, tool invocation e workflow decisionali complessi attraverso framework dedicati.
• Data Pipelines & RAG: costruire e ottimizzare pipeline di recupero dati avanzate, sfruttando database vettoriali per incrementare pertinenza e qualità delle risposte dei modelli.
• Ottimizzazione & Monitoring: monitorare costantemente le metriche operative (latenza, throughput, costi computazionali, precision/recall), implementando strategie avanzate di prompt engineering, evaluation framework ed eventuale fine-tuning.

Titolo di Studio e Percorso Accademico

• Laurea ad indirizzo STEM (Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica o discipline affini).
• Votazione minima di laurea:
• ≥ 102/110 per il percorso Triennale, oppure
• ≥ 98/110 per il percorso Magistrale/Specialistica.
• Padronanza di Python: ottima conoscenza del linguaggio e dei principali framework di sviluppo backend/API (FastAPI, Flask) e manipolazione dati (NumPy, Pandas).
• Esperienza GenAI: comprovata esperienza nella progettazione e nel deployment in produzione di applicazioni che integrano Large Language Models.
• Agentic Frameworks: familiarità operativa con librerie e strumenti per l'orchestrazione di agenti e flussi complessi (es. LangChain, LangGraph, CrewAI, Semantic Kernel o analoghi).
• Retrieval-Augmented Generation (RAG) & Vector DB: competenza teorica e pratica su embedding, chunking strategies e database vettoriali (es. Chroma, Pinecone, Qdrant, Milvus, pgvector).
• Software Engineering: solida padronanza di Git, metodologie CI/CD e principi di clean code.
• Sede di lavoro: Roma o Milano.
• Modalità di lavoro: Ibrida (presenza programmata su Roma + smart working).
• Inquadramento retributivo:
• RAL: fino a 50.000 €, commisurata all'effettiva seniority ed esperienza maturata.
• Premio di risultato/Bonus: fino a 7.000 € annui legati al raggiungimento degli obiettivi.
• Buoni pasto da 8,00 € al giorno.
• Ambiente di lavoro: contesto stimolante, fortemente orientato all'R&D, all'innovazione continua e alla crescita professionale.

Note di Conformità e Privacy

Il presente annuncio è rivolto ad entrambi i sessi, ai sensi delle leggi 903/77 e 125/91, e a persone di tutte le età e tutte le nazionalità, ai sensi dei decreti legislativi 215/03 e 216/03. I candidati sono invitati a prendere visione dell’informativa privacy ai sensi dell'art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR) sul sito ufficiale di Randstad.