Senior AI Engineer

Experis Italia; Italia; In loco; EUR 40.000 - 45.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione professionale

Convenzioni welfare

Descrizione del lavoro

Experis Italia è alla ricerca di un Senior AI Engineer per guidare progettazione, sviluppo e industrializzazione di soluzioni AI innovative. Il ruolo copre l'intero ciclo di vita, dal definire il problema di business al monitoraggio in produzione, lavorando con Generative AI, LLM, Agentic AI e architetture RAG.

Si richiede laurea in disciplina affine, almeno 3 anni di esperienza, Python avanzato e competenze su Azure ML, MLflow, Docker e Kubernetes, con esperienza in REST API e FastAPI.

Competenze

• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
• Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
• Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
• Esperienza nello sviluppo di REST API e framework FastAPI.
• Conoscenza di Docker e Kubernetes.
• Esperienza con GitHub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analizzare dataset complessi e trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
• Realizzare Virtual Assistant, AI Agents e soluzioni Agentic RAG.
• Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
• Industrializzare prodotti AI attraverso best practice di Software Engineering e MLOps.
• Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
• Collaborare con Data Engineer, Architect e DevOps nella definizione delle architetture applicative.
• Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
• Definire framework e metriche di valutazione per modelli predittivi, agenti AI e sistemi RAG.

Conoscenze

Python

Azure Machine Learning

MLflow

REST API

FastAPI

Docker

Kubernetes

GitHub Copilot

Codex

Git

CI/CD

Agile

English

Formazione

Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini

Strumenti

Azure Machine Learning

MLflow

FastAPI

Docker

Kubernetes

GitHub Copilot

Codex

Git

Descrizione del lavoro

Experis è la società IT & Technology del Gruppo Manpower.

Le persone e le loro competenze sono il nostro successo e insieme ci poniamo come partner tecnologici dei nostri clienti attraverso servizi e soluzioni. Vogliamo essere artefici, proprio insieme a te, di un ambiente di lavoro innovativo, stimolante e flessibile, attraverso i nostri Valori: People, Knowledge e Innovation.

Per ampliamento del team Experis, siamo alla ricerca di un/una Senior AI Engineer che contribuirà alla progettazione, sviluppo e industrializzazione di soluzioni avanzate di Artificial Intelligence e Machine Learning.

La risorsa seguirà l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI, dalla definizione del problema di business fino al monitoraggio in produzione, lavorando su tecnologie Generative AI, LLM, Agentic AI e architetture RAG.

Responsabilità

• Analizzare dataset complessi e trasformare esigenze di business in soluzioni AI scalabili.
• Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, NLP e Generative AI.
• Realizzare Virtual Assistant, AI Agents e soluzioni Agentic RAG.
• Sviluppare sistemi di Information Extraction sfruttando tecniche one-shot e few-shot learning.
• Industrializzare prodotti AI attraverso best practice di Software Engineering e MLOps.
• Implementare API e servizi AI con approccio API-first.
• Collaborare con Data Engineer, Architect e DevOps nella definizione delle architetture applicative.
• Gestire deployment, monitoraggio, troubleshooting e ottimizzazione delle soluzioni AI in produzione.
• Definire framework e metriche di valutazione per modelli predittivi, agenti AI e sistemi RAG.
• Laurea in Informatica, Matematica, Statistica o discipline affini.
• Almeno 3 anni di esperienza come Data Scientist, AI Engineer o ruolo equivalente.
• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza nello sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI enterprise.
• Conoscenza di Git, CI/CD e metodologie Agile.
• Esperienza con Azure Machine Learning e MLflow.
• Esperienza nello sviluppo di REST API e framework FastAPI.
• Conoscenza di Docker e Kubernetes.
• Esperienza con GitHub Copilot, Codex o altri AI Coding Assistant.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Offerta:

CCNL Commercio, tempo indeterminato, 2 livello e RAL (range indicativo € 40.000- 45.000), ticket restaurant da € 6,00 (o diaria se trasferta)

Benefit:

accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica; convenzioni welfare.

Sviluppo e Career Coaching

in Experis ogni persona disegna il piano di sviluppo professionale con il proprio Manager, a partire dall’identificazione di un learning path e obiettivi annuali assegnati e verificati attraverso un sistema di review annuale

Lavorerai in un gruppo multinazionale che per il sedicesimo anno è nella classifica delle "World’s Most Ethical Companies"

Manpower ha scelto di certificare il proprio impegno per la Responsabilità Sociale con la Certificazione Etica SA8000®, per garantirne una valutazione e parametri oggettivi di misurazione. Il nostro non è solo uno slogan, crediamo nel talento! Il tuo sarà valorizzato attraverso percorsi di formazione e sviluppo personale e professionale.

ManpowerGroup promuove pari opportunità e rispetto della diversità e inclusione, valutando candidati qualificati senza considerare nazionalità, etnia, credo religioso, orientamento sessuale e disabilità.

NOTE LEGALI: Experis e le altre Società di ManpowerGroup garantiscono (ai sensi del D.Lgs 198/2006, D.Lgs.215/2003 e D.Lgs.216/2003) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e sono impegnate nel favorire il rispetto delle diversità e l’inclusione sul posto di lavoro. Il servizio è gratuito. I/Le candidat* sono invitati a leggere l'informativa Privacy disponibile su www.Manpower.it - Aut. Min. Prot. N. 1116 - SG - del 26/11/04. Il titolare della registrazione e/o candidatura dichiara di essere a conoscenza delle sanzioni penali previste in caso di dichiarazioni mendaci ai sensi e per gli effetti dell’art.46 del D.P.R. 445/2000