Responsible AI Architect & Assurance Lead

4400 Accenture S.p.A Company

Milano

In loco

EUR 33.000 - 47.000

Tempo pieno

14 giorni+
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Descrizione del lavoro

Accenture cerca un Responsible AI Specialist per progettare architetture AI affidabili e condurre testing e assurance di sistemi AI, inclusi test avversariali. Lavorerai con team multidisciplinari per integrare controlli di privacy, sicurezza e governance lungo l’intero ciclo di vita dei modelli.

La funzione richiede 3–7 anni di esperienza in consulenza tecnologica, laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente, e livello di inglese B1/B2.

Competenze

  • 3–7 anni di esperienza in consulenza tecnologica o delivery in ambito AI/GenAI.
  • Progettazione di architetture AI, GenAI o agentic AI e cicli di vita MLOps.
  • Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo Python in contesti AI.
  • Conoscenza di governance Responsible AI, privacy e sicurezza.
  • Conoscenza di modelli di test, auditing e adversarial testing.
  • Laurea o equivalenti: informatica, ingegneria, matematica o disciplina affine.

Mansioni

  • Progettare architetture AI affidabili e cicli MLOps.
  • Integrare controlli trust-by-design, guardrail e auditabilità.
  • Tradurre requisiti normativi in controlli tecnici e KPI.
  • Collaborare con cybersecurity, data governance e model risk.
  • Eseguire auditing e adversarial testing di modelli AI.
  • Guidare la delivery con i clienti e definire governance di AI.

Conoscenze

AI architectures
GenAI
agentic AI
MLOps lifecycle
trust-by-design
privacy & security
auditing & testing
AI governance
communication with clients
python

Formazione

Laurea triennale in Informatica/Ingegneria/Matematica o equivalente

Strumenti

Python
IBM OpenScale
Azure AI
SageMaker

Descrizione del lavoro

Accenture cerca un Responsible AI Specialist per progettare architetture AI affidabili e condurre testing e assurance di sistemi AI, inclusi test avversariali. Lavorerai con team multidisciplinari per integrare controlli di privacy, sicurezza e governance lungo l’intero ciclo di vita dei modelli.

La funzione richiede 3–7 anni di esperienza in consulenza tecnologica, laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente, e livello di inglese B1/B2.

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