RAI Specialist

Accenture Italia; Milano; In loco; EUR 33.000 - 47.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

IBM OpenScale

Microsoft Azure AI

AWS SageMaker

Google Vertex AI

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca uno Responsible AI Specialist per progettare architetture AI affidabili, includere controlli di privacy, sicurezza ed etica, e orchestrare test di modelli tradizionali, generativi e agentic. Lavorerai con team multidisciplinari e supporterai la delivery con i clienti internazionali.

Il ruolo prevede definire KPI, auditabilità e governance, tradurre requisiti normativi in controlli tecnici e contribuire a proposte di progetto con playbook e evidenza di governance.

Competenze

• Esperienza di 3–7 anni in consulenza tecnologica o delivery con architetture AI/GenAI.

Mansioni

• Progettare architetture AI, GenAI e agentic AI affidabili e cicli di vita MLOps.

Conoscenze

Python

GenAI

Agentic AI

MLOps

AI testing

Adversarial testing

AI governance

Privacy & security

Regulatory requirements

Consulting experience

Formazione

Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica

Strumenti

IBM OpenScale

Azure AI

SageMaker

Vertex AI

Descrizione del lavoro

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

All'interno del Reinvention Partner Digital Core aiutiamo i clienti a reinventare la loro digital foundation, inclusa la strategia e l'architettura tecnologica, i dati e l'AI, la modernizzazione e la gestione delle applicazioni, l'infrastruttura, i dati e il cloud.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Come Responsible AI Specialist, contribuirai alla progettazione di architetture AI affidabili e all'esecuzione di attività di testing e assurance di sistemi AI, incluso il testing avversariale.

In particolare, potrai:

• Progettare architetture AI, GenAI e agentic AI affidabili e cicli di vita MLOps
• Integrare controlli trust-by-design quali guardrail, prompt hardening, content safety, auditabilità, lineage, supervisione umana ed escalation
• Tradurre requisiti normativi, di privacy, sicurezza ed etici in controlli tecnici e KPI lungo il ciclo di vita del modello
• Collaborare con team di cybersecurity, data governance, model risk e ingegneria su AI threat modelling e mitigazione del data leakage
• Eseguire auditing, testing e adversarial testing di modelli AI tradizionali, generativi e agentic, anche tramite strumenti specializzati e Python
• Definire approcci di valutazione e assurance AI su qualità, sicurezza, robustezza, bias, spiegabilità, privacy e monitoraggio
• Guidare la delivery con i clienti, gestendo decisioni architetturali, qualità e rischi in team multidisciplinari
• Contribuire a proposal, architetture di riferimento riutilizzabili, playbook e pacchetti di evidenza di governance

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione è previsto un livello di inquadramento B2 nel CCNL Metalmeccanico (C011). La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 33.058,74 € e 46.700 €.

Le tue caratteristiche

Se condividi la nostra passione per le tecnologie AI e possiedi le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Da 3 a 7 anni di esperienza in consulenza tecnologica o delivery in ambito industry, con coinvolgimento diretto in soluzioni e architetture AI o GenAI
• Minimo 3 anni di esperienza nella progettazione di architetture AI, GenAI o agentic AI e cicli di vita MLOps
• Minimo 2 anni di esperienza nello sviluppo in Python in contesti AI o GenAI
• Esperienza con pattern GenAI quali RAG, tool use, function calling, agenti e orchestrazione
• Esperienza in testing, auditing o adversarial testing di modelli AI tradizionali, generativi o agentic
• Esperienza nella traduzione di requisiti normativi, di privacy, sicurezza o etici in controlli tecnici AI
• Conoscenza di governance di Responsible AI, AI security, privacy e gestione del ciclo di vita dei modelli
• Laurea triennale in Informatica, Ingegneria, Matematica o disciplina affine — oppure 8 anni di esperienza professionale equivalente
• Conoscenza della lingua inglese a livello intermedio (B1/B2)

Costituiscono un plus:

• Esperienza con piattaforme enterprise di governance dei modelli AI (es. IBM OpenScale, Microsoft Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI)
• Certificazioni in cloud, sicurezza, architettura, ISO/IEC 42001, NIST AI RMF o standard correlati
• Pubblicazioni, interventi a conferenze o thought leadership esterna in ambito Responsible AI o Trusted AI

Ogni giorno rappresenta una nuova sfida e un'opportunità di crescita professionale in un contesto dinamico e internazionale.