AI Platform Engineer Consultant

Accenture Italia; Milano; In loco; EUR 37.000 - 47.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca esperto Platform/Cloud Engineer per guidare architetture cloud ibride per Data & AI e servizi enterprise. Lavorerai con tecnologie all'avanguardia per trasformare aziende leader a livello globale, contribuendo a strategie IT e operation di piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow.

La posizione prevede competenze in DevOps, gestione costi e infrastrutture, con attenzione a sicurezza, governance e integrazione API, in un contesto internazionale e

Competenze

• Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform/Cloud/Infrastructure Engineering.
• Esperienza in architetture cloud ibride e on-premise in contesti enterprise.
• Conoscenza di AWS, Azure o GCP e DevOps.
• Competenze in cost management e FinOps, monitoraggio dei consumi cloud.
• Programmazione Python/Java/Bash e automazione.
• Ottima conoscenza dell’italiano e dell’inglese; buone capacità collaborative.

Mansioni

• Progettare architetture cloud ibride per Data & AI e tradurre requisiti in soluzioni scalabili.
• Gestire infrastrutture cloud-native con IaC, containerizzazione e orchestrazione.
• Implementare pipeline CI/CD, automazioni e data ingestion per ambienti enterprise.
• Integrazione di Databricks, Fabric e MLflow per la messa in produzione di soluzioni AI.
• Garantire sicurezza, governance, osservabilità e affidabilità delle piattaforme.
• Collaborare con team tecnici e stakeholder per architetture e percorsi di adozione.

Formazione

Laurea magistrale in discipline STEM

Strumenti

Kubernetes

Docker

Terraform

CI/CD

Databricks

Microsoft Fabric

MLflow

Descrizione del lavoro

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all'avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti nel Reinvention Partner Industry & Enterprise in ambito AI and Data, all’interno del Centro di Eccellenza Advanced AI. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, aiutando le aziende leader a livello mondiale a sviluppare le loro strategie IT. In particolare, potrai:

• Progettare e sviluppare architetture cloud e ibride per piattaforme Data & AI, traducendo requisiti di business in soluzioni scalabili, sicure ed efficienti;
• Realizzare e gestire infrastrutture cloud-native attraverso pratiche di Infrastructure as Code, containerizzazione e orchestrazione;
• Implementare pipeline CI/CD, automazioni, processi di data ingestion e integrazioni API per ambienti enterprise;
• Integrare e rendere operative piattaforme Data & AI come Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, supportando la messa in produzione di soluzioni AI e Machine Learning;
• Integrare sicurezza, compliance, data governance, osservabilità e affidabilità nella progettazione e gestione delle piattaforme;
• Collaborare con team tecnici e stakeholder di business, contribuendo alla definizione di architetture, modelli operativi e percorsi di adozione delle piattaforme.

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico

La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito AI and Data e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• Laurea magistrale in discipline STEM e almeno 2 anni di esperienza in Platform Engineering, Cloud Engineering o Infrastructure Engineering maturata in contesti enterprise, system integration o consulenza;
• Esperienza nella progettazione e gestione di architetture cloud, on-premise e ibride, con conoscenza di almeno una delle principali piattaforme cloud (AWS, Microsoft Azure o Google Cloud Platform);
• Esperienza nella definizione di architetture scalabili, resilienti e sostenibili, con competenze di Infrastructure Cost Management e FinOps, inclusi monitoraggio dei consumi cloud, ottimizzazione dei costi infrastrutturali e valutazione dell’impatto economico di soluzioni AI/LLM (token consumption, inference cost e service scalability);
• Esperienza nella progettazione, industrializzazione e gestione di piattaforme Data, AI e Generative AI, utilizzando tecnologie cloud-native e DevOps (Kubernetes, Docker, Terraform, CI/CD), piattaforme quali Databricks, Microsoft Fabric e MLflow, nonché pattern di integrazione avanzati come API, MCP (Model Context Protocol) e Agent-to-Agent;
• Conoscenza di linguaggi di programmazione e scripting quali Python, Java o Bash e familiarità con automazione, microservizi e deployment di workload AI/LLM in ambienti enterprise;
• Ottima conoscenza della lingua italiana e inglese, unite a forti capacità relazionali, comunicative e di collaborazione in contesti multidisciplinari.