RESEARCH ENGINEER

Siav S.p.A. Società Benefit; Rubano; Ibrido; EUR 27.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione e crescita professionale

Orario flessibile

Modalità di lavoro ibrida

Piani welfare e convenzioni

Buoni pasto

Sale ricreative

Descrizione del lavoro

Siav S.p.A. Società Benefit cerca un Research Engineer per progettare e sviluppare soluzioni di AI applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali.

Lavorerai su LLM, Document AI, Semantic Search e Agentic AI, con attenzione alla qualità dei risultati e al contesto di business. La figura avrà una laurea magistrale e almeno 2 anni di esperienza in ML/NLP/LLM, con buona padronanza di Python, API REST e strumenti di containerizzazione.

Competenze

• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti.
• Esperienza minima di 2 anni in Ricerca Applicata o Sviluppo soluzioni ML/NLP/LLM.
• Buona padronanza di Python e librerie ML/NLP/LLM.
• Esperienza con LLM: prompt engineering, RAG e valutazione qualità output.
• Capacità di lettura documentazione tecnica e paper di ricerca.
• Esperienza nello sviluppo di API REST.
• Conoscenza di ECM/gestione documentale o BPM.
• Conoscenza di vector DB e semantic search.
• Conoscenza di OCR/Document AI/Document Understanding.
• Conoscenza base di Docker, Kubernetes e CI/CD.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Analisi stato dell’arte, ipotesi e scelta tecnologie promettenti.
• Studio e sperimentazione LLM, NLP e ML.
• Definizione metriche e protocolli per valutazioni.
• Prototipi, pipeline di dati ed esperimenti su casi reali.
• Collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per portare features sul mercato.
• Analisi e risoluzione di problematiche Document AI e Intelligence Process Automation.

Conoscenze

Python

LLM/ML

NLP

Prompt engineering

RAG

API REST

Docker

Kubernetes

CI/CD

Teamwork

Formazione

Laurea Magistrale in Informatica/Ingegneria Informatica/Data science o equivalenti

Strumenti

Docker

Kubernetes

CI/CD

Descrizione del lavoro

Quando nel seguente testo, unicamente a scopo di semplificazione, è usato il maschile, la forma si intende riferita in modo inclusivo a tutte le persone, senza distinzioni di genere.

Siamo un’azienda leader in Italia nel settore dell’ECM che opera dal 1989. Abbiamo visto negli anni una costante crescita e contiamo oggi oltre 340 collaboratori in tutta Italia.

Portiamo sul mercato un’ampia offerta di software sviluppati internamente, soluzioni in cloud, servizi di consulenza e progetti di digitalizzazione dedicati alle aziende di medie e grandi dimensioni e alla Pubblica Amministrazione. Oggi ci scelgono oltre 3.000 clienti che ci riconoscono come partner di fiducia nel loro percorso di trasformazione digitale.

Siamo una Società Benefit e ci impegniamo a operare in modo responsabile verso persone, comunità e ambiente. La nostra certificazione UNI/PdR 125:2022 per la parità di genere riflette il nostro impegno nell'implementare pratiche di uguaglianza di genere e nel creare un contesto lavorativo accogliente e rispettoso delle diversità. Per questo siamo attenti a promuovere un ambiente di lavoro inclusivo, improntato ai principi di pari opportunità e meritocrazia. Poniamo grande attenzione al benessere delle persone e favoriamo un sano equilibrio tra vita professionale e vita privata, convinti che sia la base per una crescita sostenibile, individuale e collettiva.

Siamo alla ricerca di una figura di Research Engineer che avrà la responsabilità di progettare e sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence applicata alla gestione documentale e all’automazione dei processi aziendali.La risorsa contribuirà alla realizzazione ed evoluzione delle piattaforme Software Siav, lavorando su tecnologie quali Large Language Models, Document AI, Semantic Search e Agentic AI. Porrà particolare attenzione alla qualità dei risultati e all’applicabilità in contesti di business.

• Analisi dello stato dell’arte, formulazione di ipotesi e scelta delle tecnologie più promettenti
• Studio e sperimentazione di Large Language Models, NLP e Machine Learning
• Definizione di metriche e protocolli per la valutazione comparativa di modelli e tecnologie
• Progettazione e sviluppo di prototipi, pipeline di dati, esperimenti su casi d’uso reali
• Stretta collaborazione con il Team Sviluppo Prodotto per trasformare i prototipi in funzionalità disponibili sul mercato
• Analisi e risoluzione di problematiche emergenti di Document AI e Intelligence Process Automation (information retrieval, document classification, information extraction, semantic analyst, agentic AI e Document Understanding)
• Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica, Data science o equivalenti
• Pregressa esperienza di almeno 2 anni in attività di Ricerca Applicata o Sviluppo di soluzioni basate su Machine Learning, NLP o LLM
• Buona padronanza di Python e discreta familiarità con librerie o framework per Machine Learning, NLP o applicazioni basate su LLM
• Pregressa esperienza nell’uso di LLM: prompt engineering, RAG e valutazione della qualità dell’output
• Esperienza nella progettazione di esperimenti, valutazione e analisi critica dei risultati
• Capacità di leggere la documentazione tecnica e paper di ricerca
• Pregressa esperienza nello sviluppo di API REST
• Conoscenza con il dominio ECM, gestione documentale o con processi BPM
• Esperienza con vector batabase e/o semantic search
• Pregressa esperienza con OCR, Document AI e Document Understanding
• Conoscenza, anche base, di Docker, Kubernetes e CI/CD
• Buona conoscenza della lingua inglese
• Buona attitudine al lavoro in team, intesa come la capacità di essere disponibili, collaborativi e aperti al dialogo e confronto
• Flessibilità mentale, ottime capacità di apprendimento/self learning e proattività nella risoluzione dei problemi
• Propensione a scoprire nuove tecnologie e funzionalità
• Modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working 2 giorni a settimana
• Piani di formazione e di crescita professionale personalizzati
• Orario flessibile per bilanciare vita privata e lavorativa
• Piani di welfare e convenzioni
• Buoni pasto e sale ricreative
• Un’azienda che pone la responsabilità sociale d’impresa al centro della propria filosofia aziendale in qualità di Società Benefit
• Politiche attive in ambito diversità, inclusione e parità di genere
• Team building e iniziative interne (Club del libro, webinar formativi, giornata di volontariato aziendale, e molte altre)
• Assunzione con contratto CCNL Commercio, tempo indeterminato, RAL indicativa compresa tra 27.000€ e 35.000€.