Senior AI Enterprise Architect — LLM, Generative AI & Cloud

Accenture Italia

Roma

In loco

EUR 50.000 - 95.200

Tempo pieno

14 giorni+

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Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca un esperto di definizione e gestione di architetture AI avanzate per guidare progetti di Data & AI nell’area Supply Chain & Engineering. L’esperto progetterà soluzioni scalabili basate su Generative AI, orchestrazione di AI e integrazione di modelli linguistici nell’intero ciclo di vita delle soluzioni.

La posizione richiede visione strategica e capacità di lavorare con stakeholder di business, engineering e data science, oltre a competenze su Azure, AWS o Google Cloud e

Competenze

  • Almeno 8 anni di esperienza in software architecture, cloud architecture, AI engineering o trasformazione digitale.
  • Esperienza nella progettazione di architetture AI enterprise e nell'integrazione di Large Language Models.

Mansioni

  • Definire e mantenere architetture di riferimento per casi d'uso AI e Generative AI.
  • Progettare e governare framework riutilizzabili, librerie di componenti e pattern architetturali.
  • Valutare e integrare modelli linguistici, framework open-source e tecnologie emergenti.
  • Definire standard di integrazione, deployment e governance lungo l'intero ciclo di vita delle soluzioni AI.
  • Collaborare con stakeholder di business, engineering e data science per trasformare esigenze complesse in soluzioni scalabili.
  • Monitorare il panorama tecnologico identificando trend e opportunità per l'evoluzione dell'offerta AI.

Conoscenze

Architetture software
Architettura cloud
AI engineering
Generative AI
RAG
AI orchestration
Integrazione LLM
Azure
AWS
Google Cloud
MLOps

Strumenti

Azure
AWS
Google Cloud

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca un esperto di definizione e gestione di architetture AI avanzate per guidare progetti di Data & AI nell’area Supply Chain & Engineering. L’esperto progetterà soluzioni scalabili basate su Generative AI, orchestrazione di AI e integrazione di modelli linguistici nell’intero ciclo di vita delle soluzioni.

La posizione richiede visione strategica e capacità di lavorare con stakeholder di business, engineering e data science, oltre a competenze su Azure, AWS o Google Cloud e

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