Remote Generative AI Engineer - Python Data Scientist

ADENTIS Italia; Italia; Remoto; EUR 32.000 - 40.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia ricerca un Data Scientist – Python da inserire in un team orientato all'analisi dati e allo sviluppo di modelli AI. La figura sarà coinvolta nell'individuazione di insight e nell'integrazione di soluzioni data-driven per supportare decisioni di business.

Si richiede almeno 5 anni di esperienza in Python, conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks), familiarità con ML Ops e architetture RAG. È preferibile esperienza su AWS/Azure e pratica di pipeline di deployment.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza con Python nello sviluppo e integrazione di modelli AI.
• Competenza in SQL e in ambienti big data (Spark, Databricks).
• Esperienza su cloud provider (AWS e/o Azure).
• Familiarità con MLOps e versioning, CI/CD, monitoraggio di modelli in produzione.
• Conoscenza di architetture RAG e gestione di vector store (FAISS, Chroma, Pinecone).

Mansioni

• Analizzare dataset complessi per individuare trend, correlazioni e pattern significativi.
• Sviluppare e implementare modelli statistici e di Machine Learning.
• Realizzare modelli predittivi e valutarne le performance.
• Effettuare data cleaning, data preparation e feature engineering.
• Utilizzare Python e le principali librerie per l’analisi e la modellazione.
• Interrogare database relazionali tramite SQL per estrarre e manipolare i dati.
• Interpretare i risultati dei modelli e comunicarli agli stakeholder.
• Collaborare con il team di progetto e con le funzioni di business per identificare esigenze analitiche.

Conoscenze

Python programming

SQL

Big data

Cloud platforms

MLOps

RAG architectures

LangChain

LlamaIndex

Team collaboration

Strumenti

Spark

Databricks

FAISS

Chroma

Pinecone

LangChain

LlamaIndex

AWS

Azure

Descrizione del lavoro

ADENTIS Italia ricerca un Data Scientist – Python da inserire in un team orientato all'analisi dati e allo sviluppo di modelli AI. La figura sarà coinvolta nell'individuazione di insight e nell'integrazione di soluzioni data-driven per supportare decisioni di business.

Si richiede almeno 5 anni di esperienza in Python, conoscenza di SQL e ambienti big data (Spark, Databricks), familiarità con ML Ops e architetture RAG. È preferibile esperienza su AWS/Azure e pratica di pipeline di deployment.