Data Scientist

ADENTIS Italia; Piemonte; Hybride; EUR 28 000 - 33 000; Plein temps

Résumé du poste

ADENTIS Italia cerca Data Scientist con almeno 3 anni di esperienza da inserire in un team dedicato all'analisi dei dati e allo sviluppo di soluzioni data-driven nel settore Automotive.

La risorsa analizzerà grandi volumi di dati, svilupperà modelli predittivi e supporto all’ottimizzazione dei processi. Contratto o collaborazione p.IVA; range retribuzione 28.000–33.000 EUR annui.

Qualifications

• Almeno 3 anni di esperienza in Data Science nel settore Automotive.

Responsabilités

• Analizzare dataset automotive per identificare pattern e tendenze.

Connaissances

Python

SQL

Pandas

NumPy

Scikit-learn

Data visualization

Machine Learning

Formation

Laurea in Informatica/Ingegneria o equivalente

Outils

MATLAB

PySpark

Description du poste

ADENTIS Italia è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.

Presente in 14 paesi europei con oltre 9.000 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, DINAMISMO e VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.

Modalità: ibrida

Per un progetto in ambito Automotive, siamo alla ricerca di un/una Data Scientist con almeno 3 anni di esperienza, da inserire in un team dedicato all'analisi dei dati e allo sviluppo di soluzioni data-driven.

La risorsa si occuperà di analizzare grandi volumi di dati, individuare correlazioni e trend significativi e sviluppare modelli analitici e predittivi a supporto dell'ottimizzazione dei processi e delle prestazioni in ambito automotive.

Responsabilità

• Analizzare, elaborare e interpretare dataset provenienti da sistemi e processi in ambito automotive.
• Eseguire attività di data cleaning, data processing ed esplorazione dei dati per garantirne qualità e affidabilità.
• Sviluppare e validare modelli statistici e algoritmi di Machine Learning per l'analisi predittiva.
• Individuare pattern, correlazioni e anomalie nei dati, trasformando i risultati in insight utili al business.
• Realizzare analisi, report e dashboard per la visualizzazione e la condivisione dei risultati.
• Collaborare con Data Engineer, sviluppatori e stakeholder tecnici per integrare le soluzioni analitiche nei processi aziendali.
• Documentare le analisi effettuate, le metodologie adottate e le performance dei modelli sviluppati.
• Almeno 3 anni di esperienza nel ruolo di Data Scientist o in attività analoghe di Data Analysis e Advanced Analytics.
• Esperienza maturata in progetti o contesti Automotive.
• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'analisi dei dati, come Pandas, NumPy e Scikit-learn.
• Conoscenza di SQL per l'interrogazione e la manipolazione dei database.
• Familiarità con tecniche di analisi statistica e Machine Learning.
• Conoscenza di MATLAB, PySpark e di tecniche di analisi di serie storiche e manutenzione predittiva.
• Esperienza nella gestione, elaborazione e interpretazione di grandi volumi di dati.
• Conoscenza di strumenti di data visualization e reporting.
• Contratto o collaborazione in p.iva.
• Inserimento in un contesto progettuale stimolante in ambito Automotive.
• Opportunità di crescita e consolidamento delle competenze tecniche.

La retribuzione annua lorda per questo ruolo è compresa tra 28.000 EUR e 33.000 EUR.

La posizione è inquadrata nell’ambito del CCNL del Commercio e Terziario applicato dalla nostra società.

Il posizionamento all'interno del range sarà definito in base alle competenze tecniche, all'esperienza specifica nel ruolo e agli esiti del processo di selezione, secondo criteri oggettivi e predefiniti. In presenza di profili con caratteristiche eccezionali rispetto al range indicato, una revisione potrà essere valutata previa approvazione interna.

ADENTIS Italia è un equal opportunities employer: crediamo che tutte le forme di diversità siano fonte di arricchimento reciproco. Ci impegniamo a garantire un ambiente di lavoro inclusivo, nel quale ogni singola risorsa possa apportare un valore unico alla nostra realtà. Pertanto, accogliamo candidature senza distinzione di età, genere, nazionalità, disabilità, orientamento sessuale, religione o stato civile.

Inoltre, teniamo fede ai nostri impegni prestando attenzione alle risorse appartenenti alle categorie protette ai sensi degli articoli 1 e 18 della Legge 68/99.

I dati personali saranno trattati in conformità alle disposizioni contenute nel regolamento UE 2016/679.