Remote Data Engineer - Spark, Hadoop & Growth Path

Manpower MP PERM CONS LOMB ORIEN; Abruzzo; Remoto; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Percorsi di carriera strutturati

Descrizione del lavoro

Manpower Beyond ricerca un Data Engineer per progetti ad alta intensità di dati, con lavoro in full remote e contratto diretto. La risorsa sarà parte di un team tecnico e parteciperà a progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni su sistemi distribuiti.

Si richiede laurea in Informatica o ingegneria informatica, almeno 2 anni di esperienza, conoscenza di Hadoop/Spark, Java e Docker, nonché buone capacità organizzative e di lavoro in team.

Competenze

• Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica.
• Almeno 2 anni di esperienza nel ruolo di Data Engineer.
• Conoscenza di Hadoop, Spark o framework simili.
• Buona conoscenza di Java e Spark.
• Esperienza con almeno un cloud provider e Docker.
• Buone capacità organizzative e lavoro in team.
• Capacità analitiche e risoluzione di problemi complessi.
• Interesse per formazione continua e crescita professionale.

Mansioni

• Analisi e sviluppo di funzionalità complesse in autonomia.
• Definizione delle scelte tecniche e rispetto degli standard qualitativi.
• Analisi delle performance dei sistemi e gestione delle priorità.
• Collaborazione con il team per soluzioni data-driven.

Conoscenze

Data Engineer experience

Distributed computing frameworks

Java / Spark

Cloud experience

Docker

Teamwork

Problem solving

Continua formazione

Formazione

Laurea in Informatica o Ingegneria Informatica

Strumenti

Docker

Cloud providers (AWS/Azure/GCP)

Descrizione del lavoro

Manpower Beyond ricerca un Data Engineer per progetti ad alta intensità di dati, con lavoro in full remote e contratto diretto. La risorsa sarà parte di un team tecnico e parteciperà a progettazione, implementazione e ottimizzazione di soluzioni su sistemi distribuiti.

Si richiede laurea in Informatica o ingegneria informatica, almeno 2 anni di esperienza, conoscenza di Hadoop/Spark, Java e Docker, nonché buone capacità organizzative e di lavoro in team.