Senior Data Engineer: Spark, Databricks & AWS Pipelines

Jobtailor; San Donato Milanese; In loco; EUR 45.000 - 65.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Jobtailor ricerca un Data Engineer per progettare, testare e mantenere pipeline dati complesse nell'ambiente AWS. Collaborerai con Data Architect, Data Science e BI per integrare sorgenti eterogenee e ottimizzare Spark su Databricks. Richiesta esperienza con PySpark o Java, Python e conoscenza di Spark/Databricks; laurea in campo tech e almeno 3 anni nel ruolo.

La posizione è situata a San Donato Milanese (MI) e prevede lavoro preferibilmente in sede con possibilità di smart working limitate.

Competenze

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini.
• Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati.
• Competenze in Python (pandas, PySpark) e/o Java (Spring Boot).
• Conoscenza di Apache Spark e Databricks.

Mansioni

• Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati
• Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks
• Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS
• Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI

Conoscenze

Python

PySpark

Java

Formazione

Laurea in Informatica o disciplina affine

Strumenti

Databricks

Apache Spark

AWS

Descrizione del lavoro

Jobtailor ricerca un Data Engineer per progettare, testare e mantenere pipeline dati complesse nell'ambiente AWS. Collaborerai con Data Architect, Data Science e BI per integrare sorgenti eterogenee e ottimizzare Spark su Databricks. Richiesta esperienza con PySpark o Java, Python e conoscenza di Spark/Databricks; laurea in campo tech e almeno 3 anni nel ruolo.

La posizione è situata a San Donato Milanese (MI) e prevede lavoro preferibilmente in sede con possibilità di smart working limitate.