R&D Engineer

TeiaCare & Ancelia: AI for Care Homes; Turbigo; Ibrido; EUR 35.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Laptop

Buoni pasto

Welfare

Smart Working Ibrido

Descrizione del lavoro

TeiaCare & Ancelia cerca un/una R&D Engineer per il Team di Prodotto in Lombardia. Il candidato ideale avrà 3-4 anni di esperienza in Data Science e System Integration, padroneggiando Python e conoscendo C++ a livello operativo.

Offriamo un contratto a tempo indeterminato, un ambiente dinamico e smart working ibrido. Sono considerati big plus competenze in Computer Vision e MLOps.

Competenze

• 3-4 anni di esperienza in un ruolo analogo.
• Esperienza pratica in Data Science.
• Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo.
• Buona conoscenza della lingua inglese.

Mansioni

• Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight.
• Sviluppo di pipeline di dati con uso di message broker.
• Integrazione di sensori IoT nella piattaforma.
• Monitoraggio dei dispositivi in produzione.

Conoscenze

Data Science

Integrazione di sensori IoT

Python

C++

Troubleshooting

Git

Agile

Strumenti

Docker

Message broker (es. MQTT)

Computer Vision

Descrizione del lavoro

Chi Siamo

TeiaCare & ANCELIA porta il potere dell'intelligenza artificiale nel settore della long‑term care, permettendo a ogni casa di cura di fare di più e meglio. Offriamo soluzioni tecnologiche che combinano necessità assistenziali e doveri gestionali, migliorando il lavoro quotidiano degli operatori sanitari e dei manager, assicurando un nuovo modello di assistenza per ogni residente. Con ANCELIA, raccogliamo e analizziamo automaticamente i dati utili per il controllo di gestione, ottimizzando il processo decisionale e gestionale dei manager. Il nostro obiettivo è garantire la massima qualità dell’assistenza attraverso un modello basato su cura personalizzata, dati oggettivi e trasparenza.

Opportunità

Stiamo ricercando un/una R&D Engineer che entri a far parte del nostro Team di Prodotto, inter‑funzionale e in rapida evoluzione.

Responsabilità Principali

• Attività di Data Analysis per trasformare i dati in insight azionabili
• Sviluppo e gestione di pipeline di dati: ingestion, processing e scrittura dati, con uso di message broker
• Integrazione di sensori IoT all'interno della nostra piattaforma (radar, sensori ambientali, dispositivi smart, gateway), inclusi lo scouting e la sperimentazione di tecnologie emergenti e la prototipazione della loro integrazione
• Monitoraggio e troubleshooting dei dispositivi e dei servizi in produzione
• Manutenzione del ciclo di vita dei modelli di Computer Vision (gestione dataset, training, valutazione) in collaborazione con il team
• Supporto al coordinamento delle attività di data annotation
• Lavorare all'interno del Team di Prodotto e in modalità cross‑team

Cosa Offriamo

• Contratto a tempo indeterminato
• Laptop, buoni pasto, welfare
• Smart Working Ibrido
• Ambiente dinamico e un team di prodotto che implementa le tecnologie più innovative

Requisiti minimi

• 3‑4 anni di esperienza in un ruolo analogo
• Esperienza concreta/pratica in Data Science
• Esperienza concreta/pratica in System Integration e integrazione di sensori IoT (protocolli di comunicazione, dispositivi edge, gestione in campo)
• Padroneggi Python e conosci il C++ a livello operativo
• Familiarità con i message broker (es. MQTT) e con flussi di dati distribuiti
• Buona attitudine al troubleshooting in ambienti di produzione e mentalità orientata all’operatività
• Esperienza con strumenti di Agentic Coding / AI
• Conoscenza di Git e della metodologia di sviluppo software Agile
• Buone capacità comunicative e di relazione
• Attitudine al problem solving e atteggiamento proattivo
• Buona conoscenza della lingua inglese

Sono Considerati Big Plus

• Familiarità con la Computer Vision basata su deep learning (Object Detection, Multi‑Object Tracking, Image/Video Classification), sufficiente a gestire e mantenere modelli esistenti
• GPU / MLOps
• Docker, Linux
• CI/CD (Continuous Integration / Continuous Deployment)
• Esperienza con networking e diagnostica di dispositivi in campo
• Esperienza con database