Python Data Engineer – Modernizzazione Dati

Experis Italia; Italia; On-site; EUR 32,000 - 40,000; Full time

Benefits offered by this job

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Corsi di formazione

Ambiente multinazionale

Job summary

Experis Italia cerca un Python Data Engineer da inserire in un progetto di modernizzazione applicativa finalizzato alla migrazione di soluzioni SAS verso un'architettura Python.

La risorsa farà parte di un team dedicato a comprendere, evolvere e reingegnerizzare processi esistenti, trasformando applicazioni legacy in soluzioni più efficienti e automatizzate, con attenzione alla qualità dei dati.

Qualifications

• Almeno 2 anni di esperienza nello sviluppo Python in contesti data-driven.
• Buona conoscenza di Python e delle principali librerie per l'elaborazione dei dati.
• Esperienza nell'utilizzo di SQL e database relazionali.
• Conoscenza di Git e pratiche di versionamento del codice.

Responsibilities

• Analizzare e comprendere procedure SAS Enterprise Guide.
• Interpretare la logica funzionale e tecnica dei processi esistenti.
• Tradurre e reingegnerizzare componenti applicative da SAS a Python.
• Sviluppare soluzioni data-oriented efficienti, performanti e manutenibili.
• Ottimizzare processi di elaborazione dati e identificare opportunità di automazione.
• Interagire con basi dati relazionali attraverso query SQL complesse.
• Eseguire attività di testing e validazione, garantendo la coerenza tra SAS e Python.
• Collaborare alle attività di rilascio e messa in produzione delle soluzioni sviluppate.
• Redigere documentazione tecnica e condividere best practice con il team.

Skills

Python

SQL

Git

Data processing

Relational DB

Problem solving

SAS familiarity

Tools

SAS Enterprise Guide

Job description

Experis Italia cerca un Python Data Engineer da inserire in un progetto di modernizzazione applicativa finalizzato alla migrazione di soluzioni SAS verso un'architettura Python.

La risorsa farà parte di un team dedicato a comprendere, evolvere e reingegnerizzare processi esistenti, trasformando applicazioni legacy in soluzioni più efficienti e automatizzate, con attenzione alla qualità dei dati.