Operations Research & Optimization Specialist

Accenture Italia; Lombardia; On-site; EUR 28,000 - 35,000; Full time

Job summary

Accenture Italia cerca un esperto in Operations Research per la trasformazione delle linee di produzione e dei processi industriali. Lavorerai su modellazione matematica, ottimizzazione e soluzioni Python avanzate, collaborando con team di AI, Data e Automation per trasformare concetti in soluzioni reali, dal PoC alla produzione.

La persona ideale ha laurea magistrale in discipline tecnico-scientifiche, esperienza con LP/MILP, CP, NLP e ottimizzazione convessa, oltre a Python e librerie numeric.

Qualifications

• Modellazione matematica avanzata per pianificazione e scheduling.
• Uso di LP/MILP, CP, NLP e ottimizzazione convessa.
• Ottima conoscenza di Python e librerie data handling.
• Esperienza con OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX.

Responsibilities

• Progettare modelli matematici per pianificazione, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations.
• Tradurre esigenze di business in soluzioni algoritmiche avanzate.
• Progettare soluzioni in Python e collaborare con AI, Data & Automation per end-to-end.
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica.

Skills

Python

LP MILP

Constraint Programming

Nonlinear Programming

Convex Optimization

Pandas/NumPy

OR-Tools

Pyomo

PuLP

Gurobi/CPLEX

Git

SQL

Docker

Cloud (Azure/AWS/GCP)

Education

Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria

Tools

OR-Tools

Pyomo

PuLP

Gurobi

CPLEX

Git

SQL

Docker

Pandas

NumPy

Polars

Job description

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, nell’area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.

Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.

Il tuo ruolo e le tue attività

• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
• Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
• Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie
• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento e ottimizzazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda.

B2: € 28.099 e € 34.600

B3: € 32.000 e € 50.500

Le tue caratteristiche

• Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
• Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
• Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
• Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus