Data Platform & AI Engineer

Accenture Italia; Piemonte; In loco; EUR 31.000 - 66.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Accenture Italia cerca un Data Platform & AI Engineer per guidare progetti di trasformazione digitale basati su dati, AI e architetture moderne.Il ruolo prevede integrazione di dati eterogenei, sviluppo di pipeline ETL/ELT e creazione di dataset e modelli per analytics avanzati.

La posizione richiede 2–6 anni di esperienza in ambito Data e AI, familiarità con tecnologie come Databricks, SQL, Python e strumenti di governance dei dati.

Competenze

• Esperienza di 2–6 anni in Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering.
• Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse.
• Conoscenza di tecnologie tipo Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti.
• Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne trasformazione, modellazione e valorizzazione.
• Familiarità con data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato.
• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows.
• Attitudine al lavoro in team e collaborazione con stakeholder tecnici e di business.

Mansioni

• Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne.
• Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi).
• Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione.
• Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI.
• Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati.
• Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business.
• Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione.

Conoscenze

Data Platform

Data Engineering

Cloud Analytics

AI Engineering

Strumenti

Microsoft Fabric

Databricks

Spark

SQL

Python

dbt

Descrizione del lavoro

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.

In particolare, lavorerai su progetti di implementazione tecnologica e trasformazione digitale su larga scala, traducendo esigenze di business in software scalabili ad alto impatto operativo, integrando sviluppo software, ingegneria industriale, architettura tecnologica e site reliability, end-to-end.

Siamo alla ricerca di profili Data Platform & AI Engineer interessati a lavorare su progetti in cui il dato rappresenta la base per costruire soluzioni intelligenti, scalabili e ad alto impatto sul business. Entrerai a far parte di iniziative end-to-end in cui dati provenienti da sistemi, applicazioni, impianti, macchine e processi vengono raccolti, trasformati e valorizzati per abilitare analytics avanzati, Generative AI, Machine Learning e soluzioni agentiche. Cerchiamo professionisti pragmatici, curiosi e orientati alla delivery, capaci di muoversi tra tecnologia e valore di business, con la voglia di lavorare su dati reali, sistemi complessi e use case concreti, contribuendo alla realizzazione di soluzioni Data Platform, Analytics e AI in grado di generare un impatto tangibile per i clienti.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

• Progettare e sviluppare soluzioni Data Platform & AI su cloud e architetture moderne
• Integrare dati provenienti da fonti eterogenee (database, API, sistemi industriali, applicazioni enterprise e dispositivi)
• Realizzare e mantenere pipeline ETL/ELT e processi di data ingestion e trasformazione
• Contribuire alla creazione di dataset, modelli dati, semantic layer e data product a supporto di analytics e AI
• Supportare attività di troubleshooting, ottimizzazione e miglioramento continuo delle piattaforme dati
• Collaborare con Data Architect, AI Engineer, Business Analyst e stakeholder di business
• Utilizzare strumenti di Generative AI per accelerare attività di analisi, sviluppo, testing e documentazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l'applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli di inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda:

B1 30.814,29€ e 40.800€

B2 33.058,74€ e 50.500€

B3 36.906,87 € e 65,800€

Le tue caratteristiche

• 2-6 anni di esperienza in uno o più dei seguenti ambiti: Data Engineering, Data Platform, Cloud Analytics, AI Engineering
• Esperienza con piattaforme dati moderne, cloud data platform, data lake, data warehouse o architetture lakehouse
• Conoscenza di tecnologie quali Microsoft Fabric, Databricks, Spark, SQL, Python, dbt o strumenti equivalenti
• Capacità di lavorare con dati provenienti da fonti eterogenee e di supportarne la trasformazione, modellazione e valorizzazione
• Familiarità con temi di data quality, governance, sicurezza e gestione del ciclo di vita del dato
• Interesse verso Generative AI, Machine Learning, RAG, semantic search e agentic workflows
• Attitudine al lavoro in team e alla collaborazione con stakeholder tecnici e di business

Costituiscono un plus

• Esperienza nei settori Manufacturing, Industrial, Supply Chain, Quality o Operations
• Familiarità con ERP, MES, sistemi qualità o soluzioni IoT
• Esperienza in progetti di trasformazione data-driven e AI-enabled
• Capacità di collegare dati, processi e risultati di business
• Esperienza nella progettazione di soluzioni scalabili e industrializzabili
• Interesse verso innovazione, sperimentazione e utilizzo dell'AI come acceleratore del lavoro quotidiano