Operations Research & Optimization Specialist

Accenture PLC; Lombardia; On-site; EUR 28,000 - 51,000; Full time

Job summary

Accenture in Lombardia cerca un laureato magistrale per modellare Operations Research e ottimizzazione matematica, con focus su planning, scheduling e routing, utilizzando Python e strumenti di ottimizzazione.

Lavorerai nel team Robotics & Automation, collaborando con AI, Data & Automation per soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione, applicando tecniche avanzate e contribuendo al miglioramento delle performance delle operations.

Qualifications

• Laurea magistrale in discipline affini.
• Esperienza modellazione matematica e tecniche di ottimizzazione.
• Ottima conoscenza di Python e librerie data handling.

Responsibilities

• Sviluppare modelli di Operations Research e ottimizzazione per planning e routing.
• Tradurre vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche.
• Sviluppare soluzioni in Python con framework di ottimizzazione.
• Collaborare con AI/Data/Automation per soluzioni end-to-end, dal PoC alla produzione.

Skills

Operations Research

Mathematical Optimization

Python

LP

MILP

Constraint Programming

Non Linear Programming

Convex Optimization

Git

SQL

Docker

OR-Tools

Pyomo

PuLP

Gurobi

CPLEX

Pandas

NumPy

Polars

Education

Laurea magistrale in Matematica / Ricerca Operativa / Informatica / Ingegneria

Tools

OR-Tools

Pyomo

PuLP

Gurobi

CPLEX

Git

SQL

Docker

Job description

Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all'engineering e R&D, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l'intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Manufacturing & Operations accompagnerai i clienti nella trasformazione dei processi produttivi, attraverso automazione, tecnologie avanzate e Physical AI. Ottimizzerai fabbriche e operations rendendole più connesse, efficienti e resilienti, grazie all'utilizzo di dati, AI e sistemi intelligenti capaci di agire nel mondo fisico.

Entrerai nel team Robotics & Automation, contribuendo allo sviluppo di soluzioni di Operations Research, Optimization e Physical AI per migliorare l'efficienza, la resilienza e le performance delle operations industriali.

Il tuo ruolo e le tue attività

• Sviluppare modelli di Operations Research e Mathematical Optimization per planning, scheduling, routing e ottimizzazione delle operations
• Tradurre esigenze di business e vincoli operativi in modelli matematici e soluzioni algoritmiche avanzate
• Progettare e sviluppare soluzioni in Python, utilizzando framework e solver di ottimizzazione
• Collaborare con team di AI, Data & Automation per realizzare soluzioni end-to-end, dal PoC alla messa in produzione
• Applicare tecniche di ottimizzazione a contesti di Physical AI e Robotica, inclusi motion planning e generazione di traiettorie
• Analizzare processi produttivi e flussi operativi, identificando opportunità di miglioramento e ottimizzazione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui - ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL Metalmeccanico, con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda.

B2: € 28.099 e € 34.600

B3: € 32.000 e € 50.500

#LI-EU

#LI-MP

Le tue caratteristiche

• Laurea magistrale in Matematica, Ricerca Operativa, Fisica, Statistica, Data Science, Informatica o Ingegneria (Gestionale, Automazione, Industriale o affini)
• Esperienza nella modellazione matematica e nell'utilizzo di tecniche quali Linear Programming (LP), Mixed Integer Linear Programming (MILP), Constraint Programming, Non Linear Programming e Convex Optimization
• Ottima conoscenza di Python e delle principali librerie per data handling e calcolo numerico (Pandas, NumPy, Polars)
• Esperienza con framework e solver di ottimizzazione quali OR-Tools, Pyomo, PuLP, Gurobi o CPLEX
• Familiarità con strumenti di sviluppo quali Git, SQL e Docker; la conoscenza di piattaforme Cloud (Azure, AWS o GCP) rappresenta un plus