Machine Learning Engineer | Ermetix

Welyk; Italia; Ibrido; EUR 40.000 - 50.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto 10€/giorno

Rimborso chilometrico

Fringe benefit 500 euro/anno

Premio di produzione

Descrizione del lavoro

Ermetix cerca un Machine Learning Engineer per guidare la pipeline ML in produzione, con responsabilità su training, testing e deployment, e contributo a soluzioni basate su LLM e RAG.

Lavorerai a stretto contatto con il CTO e un altro membro del team, con autonomia e focus sulle best practice e cultura AI, in un contesto ibrido a Torino.

Il ruolo richiede 4+ anni di esperienza, Python solido, conoscenze di TensorFlow/PyTorch e preferenze su AWS SageMaker o Vertex AI, oltre a ML classico.

Competenze

• 4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione.
• Solida conoscenza di Python.
• Conoscenza di ML classico e deep learning (Transformer, CNN, RNN).
• Esperienza con TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy.
• Esperienza con soluzioni agentiche/LLM e RAG; fine-tuning.
• Familiarità con Git e workflow di versioning.

Mansioni

• Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione.
• Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning.
• Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI.
• Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità.

Conoscenze

Python

ML Training

ML Testing

Model Deploy

TensorFlow

Keras

PyTorch

Scikit-learn

Pandas

NumPy

LLM / RAG

Fine-tuning

Git

Strumenti

Git

Docker

AWS SageMaker

Vertex AI

Descrizione del lavoro

Machine Learning Engineer | Ermetix

Salary :

€40,000 - 50,000 yearly

Azienda : Welyk Tipo Lavoro : Full Time Italy

Ibrido su Torino (2/3 giorni a settimana in ufficio)Python, TensorFlow/PyTorch, LLM & RAG4+ anni di esperienza

RAL: 40-50k + benefit

Sull'azienda

Ermetix è un vendor italiano ad alto contenuto tecnologico specializzato in mobile security. Sviluppa internamente una piattaforma proprietaria per la protezione di dispositivi mobile da attacchi informatici, riconosciuta da Gartner e distribuita attraverso partner e system integrator in Italia, Europa e Medio Oriente, su verticali che vanno da healthcare a military, da automotive a law enforcement. Il 75% del team è tecnico; parte del nucleo storico viene dall'offensive security governativa. L'azienda è in una fase di crescita strutturata, con certificazioni ISO 27001 e ISO 9001 ottenute di recente e processi sempre più orientati a dati e metriche oggettive. Il team AI, ancora giovane, è in una fase di forte crescita: dopo aver operato con il supporto del CTO, l'azienda sta ora costruendo un team dedicato con base nella nuova sede di Torino.

Cosa farai

• Definirai e gestirai l'intera pipeline ML: training, testing e deploy dei modelli in produzione

• Contribuirai a costruire soluzioni basate su LLM e tecnologie agentiche, incluse RAG e fine-tuning

• Parteciperai attivamente a impostare processi, standard tecnici e cultura del team AI, ancora agli inizi

• Lavorerai a stretto contatto con l'altro membro del team e con il CTO, con ampia autonomia su compiti e priorità

Requisiti tecnici

• 4+ anni di esperienza su training, testing e deploy di modelli ML in produzione

• Solida conoscenza di Python

• Conoscenza di ML classico (alberi di decisione, SVM, deep learning, reti neurali, Transformer, CNN, RNN)

• Esperienza con TensorFlow, Keras, PyTorch, Scikit-learn, Pandas, NumPy

• Esperienza con soluzioni agentiche/LLM, capacità di costruire RAG e fare fine-tuning

• Familiarità con Git e workflow di versioning

Nice to have

• Esperienza su ambienti cloud, in particolare AWS/SageMaker (o Azure/GCP con Vertex AI)

• Conoscenza di tecnologie big data (es. Hadoop)

• Esperienza con database sia SQL che NoSQL

• Interesse o esperienza in ambito cyber security

• Esperienza pregressa in aziende di prodotto

• Familiarità con pratiche MLOps (CI/CD con Docker e tecnologie legate al mondo dell'orchestrazione, observability)

Sei la persona ideale se

Sei una persona propositiva e ambiziosa, a cui piace costruire le fondamenta di qualcosa di nuovo più che ereditare processi già rodati.

Ti muovi con autonomia, non hai bisogno di supervisione costante per portare avanti un problema tecnico, e ti piace lavorare in un team piccolo dove il tuo contributo pesa davvero sulle scelte tecniche e culturali.

Parli italiano fluentemente; l'inglese è un plus ma non un requisito.

Cosa offre l'azienda

• Ruolo ibrido, base Torino, con flessibilità sui giorni in ufficio

• Buoni pasto 10€/giorno

• Rimborso chilometrico per trasferte

• 500 euro di fringe benefit annui tramite piattaforma CoverFlex

• Premio di produzione

L'annuncio è rivolto a candidati di entrambi i sessi, nel rispetto del D.lgs. 198/2006 e s.m.i., e a persone di ogni età, nazionalità, orientamento sessuale, identità di genere e appartenenza etnica, nel rispetto dei principi di non discriminazione e pari opportunità.