Machine Learning Engineer

Luna Labs srl; Turbigo; Ibrido; EUR 40.000 - 60.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Luna Labs srl cerca un Machine Learning Engineer con almeno 4 anni di esperienza, da inserire nel team a Milano o in smart working. La figura si occuperà di anomaly detection su dati di sensori, drift detection e ottimizzazione di modelli per edge deployment.

Requisiti includono conoscenza di Python e librerie ML/AI, esperienza con cloud provider, e laurea in ingegneria. Il candidato deve avere ottime capacità di problem solving e autonomia operativa.

Competenze

• Minimo 4 anni di esperienza nel ruolo di Machine Learning Engineer.
• Conoscenza degli algoritmi di anomaly e drift detection.
• Capacità di ottimizzare modelli per edge deployment.

Mansioni

• Realizzare anomaly detection su dati di sensori.
• Implementare drift detection con algoritmi specifici.
• Creare pipeline MLOps riproducibili.

Conoscenze

Python

ML/AI libraries

R

SQL

bash

problem solving

Formazione

Laurea in Ingegneria Informatica

Strumenti

TFLite

ONNX

ADWIN

DDM

HDDM

Descrizione del lavoro

Stiamo ricercando urgentemente un Machine Learning Engineer che abbia maturato almeno 4 anni di esperienza nel ruolo.

Responsabilità

• Anomaly detection su dati di sensori (vibrazioni, accelerazioni)
• Drift detection con algoritmi specifici (ADWIN, DDM, HDDM)
• Modelli ottimizzati per edge deployment (TFLite, ONNX)
• Explainable AI (SHAP, LIME)
• Pipeline MLOps riproducibili

Requisiti

• conoscenza di Python e principali librerie ML/AI, R, SQL e bash
• esperienza con i principali cloud provider e tools di intelligenza artificiale
• laurea in discipline tecnico scientifiche, preferibilmente Ingengneria Informatica
• autonomia operativa
• forte orientamento al risultato
• ottime capacità di problem solving

Si richiede disponibilità immediata

Sede di lavoro: Milano/smart working.