Machine Learning Engineer

Randstad Digital Italia; Ne; Ibrido; EUR 33.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Formazione continua

Progetti innovativi

Sede Venezia

Descrizione del lavoro

Randstad Digital Talent Services, divisione Randstad Digital Italia, cerca un Machine Learning Engineer/Data Scientist per un'azienda innovativa nel settore aerospace, con sede a Venezia. Il ruolo offre inserimento diretto, RAL 33-40K, modalità ibrida e opportunità di crescita.

Il candidato ideale possiede laurea STEM, 2–5 anni di esperienza, competenze avanzate in analisi di serie temporali, Python o MATLAB, e familiarità con librerie ML/DL e strumenti di versione.

Competenze

• Laurea STEM richiesta, forte base analitica e modellistica.
• 2–5 anni di esperienza nel ruolo di ML Engineer/DS.
• Ottima conoscenza di tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali.
• Conoscenza di Python e MATLAB.
• Conoscenza delle librerie ML/DL comuni (pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras).
• Conoscenza di Git e testing (pytest).
• Inglese almeno B2 (lettura/scrittura/parlato).
• Conoscenza Office (Word/Excel).

Mansioni

• Analisi di dati, preprocessing, pulizia, estrazione feature.
• Progettazione e selezione modelli per casi d'uso industriali.
• Interfacciamento e integrazione modelli in applicazioni SW (cloud o embedded).
• Definizione di piani di test e validazione del codice.
• Redazione della documentazione tecnica in inglese.

Conoscenze

Time-series analysis

Python

MATLAB

Machine Learning e Deep Learning

Formazione

Laurea in STEM

Strumenti

pandas

scikit-learn

PyTorch

Keras

pytest

Git

Descrizione del lavoro

Descrizione dell’offerta di lavoro

Randstad Digital Talent Services, divisione specializzata nella ricerca e selezione di profili ICT di Randstad Digital Italia, ricerca un* Machine Learning Engineer / Data Scientist per un' innovativa azienda specializzata in tecnologie dedicate principalmente all’ambito aerospace.

Prima di candidarsi per questo ruolo, la preghiamo di leggere le seguenti informazioni su questa opportunità, riportate di seguito.

Mansioni

• Studio e comprensione delle fonti dati e dei sistemi ingegneristici che producono i dati da analizzare, contribuendo alla definizione degli obiettivi di sviluppo;
• Analisi dei dati (preprocessing, pulizia, interpolazione, sincronizzazione, filtraggio) e implementazione/adattamento di script dedicati;
• Implementazione di modelli per casi d'uso specifici, inclusa la definizione del dataset di addestramento, l'architettura del modello, l'addestramento, l'implementazione SW, la valutazione delle prestazioni e la reportistica;
• Contributo all'approgettazione, implementazione e integrazione del modello nell'applicazione SW target (cloud o embedded), inclusa la realizzazione delle interfacce SW;
• Definizione delle procedure di test per il codice sviluppato e integrato;
• Analisi dello Stato dell’Arte (SoA) e definizione di nuove strategie di modellazione per rispondere alle esigenze specifiche dei clienti;
• Supporto nella definizione di nuove idee progettuali e nel miglioramento dei prodotti;
• Redazione dell documentazione tecnica in lingua inglese.

Requisiti

• Laurea in ambito STEM .
• Indicativamente da 2 a 5 anni di esperienza nel ruolo.
• Ottima conoscenza delle tecniche avanzate di analisi e modellazione di serie temporali (signal processing, feature extraction, Machine Learning e Deep Learning applicati ad anomaly detection, classificazione e forecasting su sistemi industriali);
• Ottima conoscenza di almeno un linguaggio di programmazione di alto livello tra Python e MATLAB ;
• Conoscenza delle principali librerie per analisi dati e ML/DL (es. Matlab Statistics and ML toolbox, pandas, scikit-learn, PyTorch, Keras);
• Conoscenza di framework di testing (es. pytest) e di strumenti di versionamento del codice (es. Git);
• Conoscenza della lingua inglese (letta, scritta e parlata) pari ad almeno un livello B2 (CEFR);
• Conoscenza avanzata del pacchetto Microsoft Office (in particolare Word ed Excel).

Nice to have

• Conoscenza di tecniche avanzate di IA per l'elaborazione del testo (NLP) e delle immagini (Computer Vision);
• Esperienza nell'accelerazione dell'IA e nel deployment di modelli in applicazioni embedded;
• Esperienza nella generazione automatica di codice.

Soft skills

• Attitudine al lavoro di squadra e alla collaborazione efficace;
• Capacità di pianificazione e organizzazione del lavoro rispetto alle scadenze di progetto;
• Comunicazione proattiva, gestione delle tempistiche e capacità di proporre azioni correttive;
• Orientamento alla condivisione della conoscenza, al miglioramento continuo e alla gestione delle relazioni con i clienti.

Offerta

• Inserimento diretto in azienda , CCNL Commercio.
• RAL: range 33-40K .
• Modalità di lavoro ibrida (presenza in ufficio e lavoro remoto, dopo periodo di onboarding iniziale), orario di lavoro flessibile.
• Buoni pasto.
• Percorso di formazione continua on-the-job e accesso a corsi di formazione.
• Opportunità di lavorare su progetti innovativi, tecnologie all'avanguardia e a diretto contatto con i centri di innovazione di clienti e partner.
• Sede di lavoro: Venezia.

Il presente annuncio è rivolto a persone di genere femminile (F), maschile (M) e non binario (NB) ai sensi della Legge n. 300/1970, del Decreto Legislativo n. 198/2006 e del Decreto Legislativo n. 96/2026 ed è aperta a qualsiasi persona nel rispetto della diversity e dell'inclusività. Ti preghiamo di leggere l'informativa sulla privacy Randstad ( ) ai sensi dell'art. xrdbqlu 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).