Machine Learning Engineer

Havant; Milano; Ibrido; EUR 70.000 - 100.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Smart working 40%

Descrizione del lavoro

Havant cerca un ML Engineer con almeno 5 anni di esperienza per contribuire allo sviluppo di modelli ML avanzati e alla loro integrazione in infrastrutture enterprise su Microsoft Azure.

La figura gestirà pipeline end-to-end, includendo data preprocessing, training, validazione e deployment. Si richiede competenza in Python, FastAPI e containerizzazione, con attenzione a scalabilità e sicurezza.

Competenze

• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer.
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL.
• Esperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI e integrazione in sistemi enterprise.

Mansioni

• Progettazione, sviluppo e manutenzione di modelli ML end-to-end.
• Integrazione dei modelli AI in applicazioni enterprise e microservizi.
• Sviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI
• Collaboration con Data Engineering per pipeline di training/inference.

Conoscenze

Python

ML/DL frameworks

API development

Azure cloud services

CI/CD & DevOps

Problem solving

Team mentoring

Strumenti

Docker

Kubernetes

Airflow

MLFlow

Azure ML

Descrizione del lavoro

Havant è l’evoluzione di SB Italia, storico gruppo italiano della Digital Innovation, per esprimere una visione sempre più internazionale e sostenere un percorso di crescita in linea con l’evoluzione del mercato e della trasformazione digitale.

Oggi Havant opera in sei Paesi europei – Belgio, Francia, Germania, Irlanda, Italia e Paesi Bassi – e può contare su un team di oltre 400 professionisti con competenze specialistiche nella digitalizzazione dei processi, nella gestione e valorizzazione delle informazioni, nell’Intelligenza Artificiale, nella data governance, nella sicurezza e nella compliance normativa.

Il Gruppo offre una piattaforma integrata di soluzioni end-to-end che copre l’intero ciclo di vita dei dati e dei processi aziendali: dall’Enterprise Content Management al BPM e Workflow Management, dalla firma elettronica, identità digitale e conservazione a norma all’AI applicata a dati, documenti e processi, fino a ERP, governo dei dati, analytics, cybersecurity e IT system management.

Un approccio che consente di supportare aziende e pubbliche amministrazioni in progetti complessi di innovazione, garantendo scalabilità, sicurezza, conformità regolatoria e valore misurabile nel tempo.

Attività:

La risorsa contribuirà attivamente alle seguenti attività:

• Progettazione, sviluppo e ottimizzazione di modelli di Machine Learning per la risoluzione di problemi complessi e l’automazione di processi decisionali
• Sviluppo, addestramento, validazione e testing di modelli ML e Deep Learning in autonomia
• Ottimizzazione delle performance dei modelli tramite tecniche di tuning, validazione incrociata e monitoraggio continuo
• Implementazione di pipeline ML end-to-end, dal preprocessing dei dati fino all’inferenza in produzione
• Integrazione dei modelli AI all’interno di applicazioni enterprise e microservizi
• Sviluppo di API ad alte prestazioni tramite FastAPI
• Modellazione e validazione dei dati tramite Pydantic
• Progettazione e gestione di architetture cloud su Microsoft Azure
• Collaborazione con team di Data Engineering per la gestione dei flussi dati e delle pipeline di training/inference
• Collaborazione con team di sviluppo software per garantire scalabilità, affidabilità ed efficienza delle soluzioni
• Gestione della technical delivery di progetti AI complessi, garantendo qualità del codice, rispetto delle tempistiche e standard architetturali
• Supporto tecnico e mentoring verso figure junior e mid-level
• Aggiornamento continuo sulle tecnologie AI/ML, framework e best practice di sviluppo cloud-native
• Almeno 5 anni di esperienza in ruoli di Machine Learning Engineer
• Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/DL
• Esperienza nello sviluppo di API REST tramite FastAPI
• Conoscenza approfondita di Pydantic per data modeling e validation
• Esperienza nell’utilizzo di Microsoft Azure e dei principali servizi cloud correlati ad AI/ML
• Esperienza nella progettazione di pipeline ML end-to-end
• Capacità di integrazione dei modelli in sistemi di produzione scalabili
• Conoscenza delle principali tecniche di training, validation, tuning e monitoraggio dei modelli
• Esperienza con strumenti di versionamento codice, CI/CD e containerizzazione
• Ottime capacità di problem solving e autonomia tecnica
• Esperienza nella gestione della technical delivery e coordinamento tecnico progettuale

Saranno inoltre valutate positivamente:

• Conoscenza di Docker e Kubernetes
• Esperienza con MLOps e strumenti di model monitoring
• Familiarità con framework NLP e soluzioni Generative AI
• Esperienza con orchestrazione pipeline (Airflow, MLFlow, Azure ML, ecc.)
• Conoscenza di pratiche DevOps e Infrastructure as Code
• Esperienza in ambienti Agile/Scrum
• Buone capacità comunicative e di collaborazione cross-team

Luogo di lavoro: Garbagnate Milanese (MI), possibilità di smart working (40%)

Il presente annuncio è rivolto a candidati ambosessi (L.903/77 – D. Lgs. n. 198/2006). I dati personali raccolti verranno trattati nel rispetto del Regolamento Ue 2016/679 (GDPR), ai soli fini della selezione del personale.