Machine Learning Engineer

Intesa Sanpaolo Group; Piemonte; On-site; EUR 41,000 - 50,000; Full time

Benefits offered by this job

Salary starting 45k € annui

Variable pay per politiche interne

Professional development

Corporate Academy

Flexible work

Welfare aziendale

Healthcare & pension

Job summary

Intesa Sanpaolo Group cerca un esperto AI per evolvere la piattaforma aziendale in ottica scalabile e sicura. Progetterai, svilupperai e metterai in produzione soluzioni ML/AI su Databricks, integrando MLflow e pipeline MLOps in contesti enterprise.

Richiesta 3–5 anni di esperienza, Python avanzato, esperienza end-to-end su ML, Kubernetes/OpenShift, e servizi cloud (Azure/GCP). Collaborerai con team multidisciplinari per fornire soluzioni innovative e sicure.

Qualifications

• 3-5 anni di esperienza nei progetti AI
• Ottima conoscenza di Python
• Esperienza end-to-end di sviluppo ML (training, deployment, monitoring)
• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)
• Esperienza con cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)
• Esperienza con Apache Spark/PySpark su Databricks
• Conoscenza di strumenti di MLOps e lifecycle (MLflow)
• Esperienza con AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)
• Fluente in italiano e inglese
• Laurea in Informatica/Ingegneria Informatica/Data Science o STEM

Responsibilities

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)
• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)
• Progettare soluzioni AI su Databricks/OpenShift/Kubernetes
• Integrare modelli avanzati (Azure OpenAI, Google AI) nelle soluzioni applicative
• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili
• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli
• Contribuire a progettazione e sviluppo di architetture AI agents
• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Skills

Python

ML/AI sviluppo

Kubernetes/OpenShift

Databricks

Azure Cloud

Google Cloud

PySpark

MLflow

AI Generativa/LLM

English language

Italian language

Education

Laurea in Informatica

Tools

Databricks

OpenShift

Kubernetes

MLflow

Job description

Overview

All'interno dell'area Data & Artificial Intelligence Office, e più precisamente nella struttura di A.I. Delivery Center, nell'ufficio A.I. & GENAI Technology Platform, ti occuperai dell'evoluzione della piattaforma AI aziendale in ottica scalabile, sicura e conforme alle normative. Sarai responsabile della progettazione, sviluppo e messa in produzione di soluzioni AI trasversali, riutilizzabili e scalabili, attraverso Databricks. Lavorerai all'interno di team multidisciplinari, interagendo con altre strutture della banca (es: Cyber, altre fabbriche applicative).

Quali saranno le tue attività

• Sviluppare e industrializzare modelli ML/AI (training, deployment, monitoring)


• Definire e implementare pipeline MLOps (CI/CD, versioning, monitoring)


• Progettare soluzioni AI su piattaforme enterprise (Databricks e OpenShift/Kubernetes)


• Integrare modelli avanzati (es. Azure OpenAI, Google AI) all'interno delle soluzioni applicative


• Collaborare con team multidisciplinari per tradurre esigenze di business in soluzioni AI scalabili


• Garantire sicurezza, compliance e explainability dei modelli


• Contribuire alla progettazione e sviluppo di architetture basate su AI agents


• Supportare la crescita tecnica delle figure più junior

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• 3-5 anni di esperienza nell'ambito dei progetti AI


• Ottima conoscenza di Python


• Esperienza nello sviluppo end-to-end di soluzioni ML (training, deployment, monitoring)


• Esperienza con ambienti containerizzati (Kubernetes/OpenShift)


• Esperienza con piattaforme cloud e integrazione di servizi AI (Azure, Google Cloud)


• Esperienza con Apache Spark/PySpark per la gestione e trasformazione di dati su larga scala su Databricks


• Conoscenza di strumenti di MLOps e model lifecycle management (es. MLflow)


• Esperienza nell'integrazione di modelli di AI generativa e LLM (Azure OpenAI, Gemini)


• Fluent in lingua italiana e inglese.


• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science o discipline STEM affini.

Sono considerate un titolo preferenziale:

• Esperienza nello sviluppo di AI agents o architetture agent-based


• Conoscenza di pattern avanzati di orchestrazione (es. prompt engineering, RAG, workflow AI)


• Utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI.

Cosa ti offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 45.000 €


• Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo


• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello


• Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone


• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali e trasversali a tutti i livelli


• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9


• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )


• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione


• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati da Intesa Sanpaolo S.p.A. come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.

Published by Intesa Sanpaolo Group.