Junior Machine Learning Engineer

Intesa Sanpaolo Group; Piemonte; On-site; EUR 32,000 - 39,000; Full time

Benefits offered by this job

Lavoro flessibile

Settimana corta 4x9

Corporate Academy

Job summary

Intesa Sanpaolo S.p.A. è alla ricerca di un profilo esperto in Machine Learning, Generative AI e Agentic AI per l’Area AI Delivery Center. Sarai coinvolto nello sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni AI.

Lavorerai a stretto contatto con ML engineers, data scientists e project manager, contribuendo all’adozione di Databricks e piattaforme dati. Richiesta 1–3 anni di esperienza, laurea in ambito quantitativo e padronanza di Python, DevOps e MLOps.

Qualifications

• Laurea in AI, informatica, ingegneria o campi quantitativi pertinenti.
• Esperienza nello sviluppo di progetti AI in Python (pandas, scikit-learn).
• Competenze in DevOps e MLOps.
• Fluent in italiano e inglese.

Responsibilities

• Utilizzare strumenti di AI-assisted coding nei processi di sviluppo e diffonderli nei team.
• Sfruttare Databricks e altre piattaforme AI per sviluppare progetti e promuoverne l’adozione.
• Progettare e sviluppare servizi AI trasversali per supportare progetti verticali.
• Partecipare alle fasi di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture al deployment in produzione e manutenzione.

Skills

Python

AI progetti

DevOps

MLOps

Italiano

Inglese

Education

Laurea in Intelligenza Artificiale

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Matematica

Laurea in Data Science

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Tools

Databricks

PostgreSQL

MongoDB

Kubernetes

Red Hat OpenShift

Google Cloud Platform

Microsoft Azure

Spark

Kafka

Job description

Overview

Ti occuperai della progettazione, sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni di Machine Learning, Generative AI e Agentic AI. Lavorerai nell'area AI Delivery Center, a stretto contatto con machine learning engineers, data scientists, esperti di dominio, project manager e altre fabbriche applicative.

Contribuirai all'integrazione delle pratiche di AI Assisted Coding e AgenticOps nei processi di sviluppo, favorendo l'evoluzione delle modalità operative del team. Supporterai inoltre l'adozione di piattaforme dati e AI, come Databricks, e svilupperai servizi trasversali a supporto di diversi progetti verticali.

Quali saranno le tue attività

• Utilizzare strumenti di programmazione assistita dall'AI nei processi di sviluppo, contribuendo anche alla loro diffusione e standardizzazione all'interno dei diversi team.
• Sfruttare piattaforme dati e AI, come Databricks, per sviluppare i progetti, favorendone al contempo l'adozione.
• Progettare e sviluppare servizi AI trasversali, a supporto delle esigenze comuni dei progetti verticali.
• Partecipare alle diverse fasi dei progetti di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture alla prototipazione, dall'ingegnerizzazione delle pipeline dati al deploy delle soluzioni in produzione, fino all'ottimizzazione del codice e alla manutenzione.

Chi stiamo cercando

Se hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

• 1-3 anni di esperienza nell'ambito di progetti AI
• laurea in Intelligenza Artificiale, Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica, Data Science, Statistica, Fisica o relativi ambiti quantitativi;
• esperienze di sviluppo dei progetti AI in Python (es. pipeline dati con pandas, modelli di machine learning con scikit-learn, sistemi agentici con LangGraph o ADK);
• esperienze in DevOps ed MLOps;
• fluent in lingua italiana e inglese.

Rappresentano un titolo preferenziale, le seguenti conoscenze:

• utilizzo di strumenti di sviluppo assistito dall'AI (es. Claude Code, Codex, Antigravity, GitHub Copilot, Cline, OpenCode);
• Databricks;
• PostgreSQL;
• MongoDB;
• Kubernetes;
• Red Hat OpenShift;
• Google Cloud Platform;
• Microsoft Azure;
• Spark;
• Kafka.

Cosa ti offriamo

• Retribuzione annua lorda a partire da 35.650 €
• Il Gruppo prevede una componente variabile della remunerazione così come disciplinata dalle Politiche di Remunerazione consultabili sul sito di Gruppo
• Elementi complementari disciplinati dal Contratto Collettivo Nazionale Credito e accordi aziendali di secondo livello
• Iniziative di sviluppo professionale a supporto della crescita delle nostre persone
• Ampia offerta formativa tramite la Corporate Academy dedicata allo sviluppo continuo delle competenze professionali, manageriali & trasversali a tutti i livelli
• Possibilità di aderire al lavoro flessibile e alla settimana corta 4x9
• Sistema moderno e integrato di welfare aziendale ( link )
• Copertura sanitaria e previdenza complementare a decorrere dall’assunzione
• Vantaggi sui prodotti e servizi bancari del Gruppo

Chi siamo

Siamo leader in Italia e uno dei principali gruppi bancari in Europa. Unisciti a noi e fai parte della nostra storia di successo! Con oltre 20 milioni di clienti in Italia e all'estero siamo un vero e proprio motore di crescita sostenibile con un forte impegno per l'ambiente e un impatto tangibile sulla società.

Le persone sono al centro, ce ne prendiamo cura impegnandoci nel creare una cultura inclusiva all'interno del Gruppo in cui tutti si sentano protagonisti e valorizzati.

L’Area Chief Data, A.I. & Technology Officer è la realtà IT del Gruppo che coniuga l’agilità di una fintech con la solidità di un grande gruppo; avrai l'opportunità di lavorare in un contesto innovativo con tecnologie all’avanguardia e con forte spinta alla trasformazione digitale.

Unisciti alla nostra realtà internazionale. Il futuro non si aspetta, si sceglie!

#sharingfuture

Garantiamo un ambiente inclusivo e di pari opportunità. Considereremo tutte le candidature a prescindere da razza, religione, orientamento sessuale, identità di genere, stato civile, età, disabilità o qualsiasi altra categoria protetta nel rispetto dei D.lgs. 198/2006, 215/03 e 216/03.

Per la valutazione delle candidature, i dati saranno utilizzati daIntesa Sanpaolo S.p.A.come Data Controller. Ti invitiamo a prendere visione dell’ Informativa Privacy dedicata.