Lead AI Engineer

Maverick AI; Milano; On-site; EUR 90,000 - 125,000; Full time

Benefits offered by this job

Bonus 15% RAL variabile

Piano di equity con vesting 4 anni

Buoni pasto

Job summary

Maverick AI cerca uno sviluppatore senior per guidare lo sviluppo dei sistemi AI dell’azienda. Ti occuperai di progettare architetture agentiche, integrare soluzioni e portarle in produzione, lavorando a stretto contatto con i clienti e riportando direttamente al founder.

La posizione richiede esperienza su LLM, tool use, orchestrazione, RAG e memory, nonché capacità di definire standard tecnici e guidare team. Lavoro in presenza a Milano con possibile smart working e trasferte.

Qualifications

• Almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software e competenze backend/API/integrazioni
• Esperienza concreta con LLM e agenti
• Laurea magistrale in informatica, ingegneria o discipline affini

Responsibilities

• Progetta e costruisce sistemi AI basati su LLM e agenti.
• Integra l'AI con ERP, CRM, document management e ambienti Microsoft/soluzioni legacy.
• Definisce standard tecnici e review del codice.
• Gestisce la relazione con clienti enterprise e stakeholder senior.
• Assicura l'adozione delle soluzioni e monitora le performance.

Skills

backend development

API design

system integration

CI/CD

LLM & agents

client ownership

architecture leadership

Education

Laurea magistrale in informatica o ingegneria

Tools

Anthropic Claude API

Claude Code

MCP

Skills

Agent SDK

Microsoft 365

Power Platform

Job description

RAL + bonus variabile fino al 15% della RAL in base alle performance + piano di equity con vesting su 4 anni + buoni pasto

Cerchiamo uno sviluppatore senior che prenda in mano tutta la parte di sviluppo di Maverick. La maggior parte del tuo tempo la passi a scrivere codice, progettare architetture agentiche, integrare sistemi e mettere soluzioni in produzione.

Sei il riferimento tecnico dei progetti, decidi come vanno costruiti e ne porti la responsabilità dal primo commit all'utilizzo quotidiano da parte del cliente.

Lavori direttamente con i clienti, senza intermediari, e sei altrettanto efficace davanti a un C-level quanto davanti a un repository.

Riporti direttamente al fondatore e contribuisci a costruire la practice tecnica di Maverick.

Progettare e costruire sistemi AI

Progetti e implementi soluzioni basate su LLM, come agenti con tool use, orchestrazione di workflow, RAG quando serve, skills, integrazioni MCP e automazioni sui sistemi aziendali. Scrivi codice, definisci eval e guardrail, costruisci sistemi di monitoring e observability e segui la soluzione dal deployment alla gestione in produzione.

Integrare l'AI con i sistemi aziendali

Colleghi le soluzioni a ERP, CRM, document management, ambienti Microsoft e Google e sistemi legacy come AS400. Progetti API e integrazioni, gestendo autenticazione, permessi, sicurezza e trattamento dei dati.

Definire gli standard tecnici

Scegli stack, strumenti e architetture di riferimento e costruisci componenti riutilizzabili tra un progetto e l'altro. Fai review del codice dei collaboratori che lavorano con noi sui progetti e tieni alta la qualità di quello che rilasciamo.

Capire i processi e scegliere cosa costruire

Entri in processi che non conosci, li ricostruisci insieme alle persone che li eseguono e distingui rapidamente ciò che è tecnicamente interessante da ciò che genera valore. Identifichi e prioritizzi gli use case, stimi effort e complessità e capisci subito cosa è costruibile, come costruirlo e quanto costa farlo.

Essere il riferimento tecnico del cliente

Segui clienti enterprise, tra cui gruppi industriali, società quotate e portfolio company di fondi di private equity, lavorando con direzione generale, responsabili di funzione e IT. Oltre a costruire la soluzione, sei uno degli interlocutori principali del cliente.

Portare le soluzioni all'adozione

Dopo il rilascio formi gli utenti, raccogli feedback, migliori la soluzione e accompagni il passaggio dal primo utilizzo all'adozione stabile.

Solide basi di software engineering

Hai almeno 5 anni di esperienza nello sviluppo software e sai lavorare su backend, API, integrazioni, database, cloud e CI/CD. Hai costruito sistemi reali, li hai portati in produzione e sai cosa significa mantenerli nel tempo, tra affidabilità, rollout, debito tecnico, incidenti e compromessi architetturali.

Esperienza concreta con LLM e agenti

Hai lavorato su sistemi basati su LLM usati da utenti reali, con tool use, orchestrazione, RAG, eval, guardrail e memory. Conosci i problemi che emergono dopo la fase dei prototipi e sai come affrontarli.

Sei abituato a prendere decisioni architetturali in autonomia e a portarne la responsabilità. Hai già avuto un ruolo di riferimento tecnico su un progetto o un prodotto.

Un modo di lavorare AI first

Utilizzi quotidianamente coding agents per sviluppare e rifattorizzare codice, generare test e documentazione, fare review e accelerare debugging e delivery. Per noi sono parte integrante del modo in cui sviluppiamo software.

Autonomia con il cliente

Hai già avuto responsabilità diretta nella relazione con clienti o stakeholder senior. Sai gestire una conversazione con un direttore Operations o un CIO, spiegare una scelta architetturale in termini di business e dire di no quando una richiesta non porta alla soluzione corretta.

Capacità di comunicare e scrivere

Sai produrre documenti di analisi, specifiche tecniche, prompt e materiali di formazione chiari e utilizzabili. Lavoriamo in italiano e in inglese.

Cerchiamo velocità, ownership e pragmatismo. Ti trovi bene in un contesto in evoluzione, onde parte del lavoro consiste proprio nel costruire processi, standard e strumenti nuovi.

Formazione

Laurea magistrale in informatica, ingegneria o discipline affini.

• Esperienza con l'ecosistema Anthropic (Claude API, Claude Code, MCP, Skills, Agent SDK)
• Esperienza con Microsoft 365 e Power Platform
• Esperienza con aziende mid market, gruppi industriali e realtà a controllo familiare

Il ruolo è in presenza a Milano, con possibilità di smart working e trasferte presso i clienti sul territorio nazionale. Crediamo che lavorare insieme di persona sia importante, soprattutto in questa fase di crescita, e manteniamo flessibilità quando attività e progetti lo consentono.

Il mercato dell'AI adoption in Italia si sta formando adesso. Chi entra oggi definisce insieme a noi come Maverick progetta, sviluppa e porta in produzione sistemi AI e diventa una delle figure chiave della crescita del team tecnico.

• Colloquio conoscitivo
• Working session tecnica su un caso reale
• Giornata di lavoro insieme su un progetto attivo