Full Stack Developer

MarketLabs

Roma

Hybrid

EUR 40.000 - 70.000

Vollzeit

14 Tage+
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Benefits dieser Stelle

Formazione e conferenze
Hardware di ultima generazione
Modalità di lavoro flessibile

Zusammenfassung

MarketLabs è alla ricerca di un esperto sviluppatore da inserire nel team, con focus su architetture AI e integrazione di soluzioni avanzate. Il candidato ideale avrà esperienza con database, agenti AI e DevOps, contribuendo attivamente allo sviluppo della piattaforma Compass.

Offriamo un ambiente di lavoro flessibile, opportunità di crescita e accesso ai tool più innovativi del settore. Il candidato dovrà possedere forti competenze tecniche e una buona padronanza dell’inglese.

Qualifikationen

  • Esperienza con architetture frontend e back-end in produzione.
  • Capacità di progettare e sviluppare sistemi AI.
  • Familiarità con framework di orchestrazione agent e strumenti DevOps.

Aufgaben

  • Gestire architetture frontend performanti e scalabili.
  • Lavorare con database e ORM come Prisma.
  • Progettare e sviluppare agenti AI utilizzando framework avanzati.
  • Integrare modelli di linguaggio in workflow di prodotto.
  • Gestire infrastrutture cloud e pipeline CI/CD.

Kenntnisse

Architetture frontend performanti
Lavorare con database relazionali e non
Progettare agenti AI
Integrare LLM in workflow
Costruire pipeline RAG
Sistemi multi-agent
Sviluppo AI-native
Gestione infrastrutture cloud
Configurare pipeline CI/CD
Esperienza con Next.js e Node.js
Competenze DevOps
Buona conoscenza dell’inglese tecnico

Ausbildung

Laurea in informatica o campo correlato

Tools

Docker
Kubernetes
PostgreSQL
MongoDB
Prisma
Terraform

Jobbeschreibung

MarketLabs è una tech company specializzata nello sviluppo di piattaforme digitali data-driven e soluzioni AI-powered per il marketing e le vendite. Costruiamo prodotti interni e soluzioni per clienti enterprise, integrando tecnologie open-source come BullMQ con tool commerciali di ultima generazione, in un ecosistema dove automazione, intelligenza artificiale e performance engineering si incontrano.

Il ruolo

Sarai parte attiva nella definizione dell’architettura tecnica dei nostri prodotti, con un ruolo chiave nello sviluppo della piattaforma Compass e di altri progetti strategici.

Responsabilità principali
  • Gestire architetture frontend performanti e scalabili con attenzione alla DX (Developer Experience)
  • Lavorare con database relazionali e non (PostgreSQL, MongoDB, Redis) e ORM come Prisma o Drizzle
  • Progettare, sviluppare e orchestrare agenti AI utilizzando framework come LangChain, CrewAI, AutoGen, Vercel AI SDK o soluzioni custom
  • Integrare LLM (OpenAI, Anthropic Claude, modelli open-source) in workflow di prodotto reali
  • Costruire pipeline di RAG (Retrieval-Augmented Generation) con vector database (Pinecone, Weaviate, pgvector)
  • Definire strategie di prompt engineering, function calling e tool use per agenti autonomi e semi-autonomi
  • Implementare sistemi multi-agent con gestione dello stato, memoria e capacità di pianificazione
  • Utilizzare in modo avanzato strumenti di AI-assisted development: Cursor, Claude Code, Windsurf, v0, Bolt e simili
  • Sperimentare e integrare nuovi paradigmi di sviluppo AI-native nel workflow quotidiano del team
  • Contribuire alla definizione di best practice e workflow interni per il vibe coding e lo sviluppo assistito
  • Valutare e prototipare rapidamente nuovi tool e framework emergenti nell’ecosistema AI/dev
  • Gestire infrastrutture cloud su AWS, GCP o Vercel/Railway con approccio Infrastructure as Code (Terraform, Pulumi, SST)
  • Configurare e mantenere pipeline CI/CD (GitHub Actions, GitLab CI) con deploy automatizzati
  • Containerizzare applicazioni con Docker e orchestrare con Kubernetes o soluzioni managed
  • Gestire ambienti di staging/produzione, secret management e strategie di rollback
  • Esperienza concreta con Next.js (App Router), React, e Node.js in produzione
  • Esperienza pratica nello sviluppo di agenti AI o integrazione di LLM in prodotti reali
  • Familiarità con almeno un framework di agent orchestration (LangChain, CrewAI, Vercel AI SDK)
  • Utilizzo quotidiano e avanzato di almeno un tool di vibe coding (Cursor, Claude Code, Windsurf)
  • Competenze DevOps: CI/CD, containerizzazione, cloud deployment, IaC
  • Conoscenza di Git avanzato (branching strategies, monorepo)
  • Buona conoscenza dell’inglese tecnico (scritto e parlato)
  • Esperienza con MCP (Model Context Protocol) e tool-use patterns
  • Contributi a progetti open-source nel mondo AI/dev-tools
  • Esperienza con Turborepo, Nx o monorepo tooling
  • Conoscenza di Rust, Go o Python come linguaggi complementari
  • Background in product development o esperienza in startup/agency
  • Familiarità con architetture event-driven (Kafka, RabbitMQ, Inngest) e job scheduling avanzato con BullMQ
  • Ambiente di lavoro orientato all’innovazione con accesso ai tool AI più avanzati
  • Budget dedicato per formazione, conferenze e sperimentazione tecnologica
  • Modalità di lavoro flessibile: full remote o ibrido, con orari flessibili
  • Progetti sfidanti che combinano product development, AI e architetture moderne
  • Team tecnico senior con cultura della condivisione e del confronto
  • Hardware di ultima generazione e licenze per tutti i tool necessari
  • Percorso di crescita professionale con obiettivi chiari e revisioni periodiche
Processo di selezione
  1. Screening CV e portfolio/GitHub
  2. Colloquio conoscitivo (30 min) — cultura, motivazione, fit
  3. Challenge tecnica (async, ~3h) — sviluppo di un mini-agent + deploy
  4. Colloquio tecnico approfondito (60 min) — review della challenge e deep dive
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