Knowledge & Semantic Data Architect

Reale Group; Piemonte; Hybrid; EUR 90,000 - 120,000; Full time

Job summary

Reale Group ricerca una risorsa esperta in Knowledge Architecture per definire e guidare l’architettura della conoscenza semantica all’interno del Gruppo, collaborando con team Business, Data, Architecture e Governance per trasformare dati e significati in asset strutturati riutilizzabili.

La figura lavorerà in un contesto ibrido tra Torino e Milano, contribuendo a creare framework di governance, standard di modellazione e criteri di qualità, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la

Qualifications

• Esperienza in Knowledge Architecture, Knowledge Governance o Data Governance.
• Capacità di definire architetture concettuali e modelli di governance.
• Conoscenza di ontologie, Knowledge Graph e metadata management.

Responsibilities

• Definire ed evolvere l’architettura della conoscenza semantica e i relativi domini.
• Contribuire alla definizione di framework di Knowledge Governance e standard di modellazione.
• Coordinare la gestione diontologie e asset semantici per coerenza e riuso.

Skills

Knowledge Architecture

Knowledge Governance

Data Governance

Business-IT collaboration

Strategic thinking

Tools

Knowledge Graph

Ontology Languages

Metadata Management

Job description

Reale ITES, nata l’1 gennaio 2015, rappresenta per il Gruppo Reale Mutua la prima esperienza di realtà transnazionale e ha l’obiettivo di essere un centro di competenza specializzato nei servizi IT, come è sintetizzato nell’acronimo ITES che corrisponde a Information Technology Engineering Services.

Un’azienda nata all’interno di una realtà consolidata che ha alle spalle una lunga storia e davanti un percorso impegnativo.

Una realtà che nasce dall’idea di mettere insieme uomini e donne di Italia e Spagna per creare una piattaforma unica informatica e sfruttare tutte quelle sinergie che sono necessarie per un gruppo, come il Gruppo Reale Mutua.

Nella realtà lavorativa l’IT è diventata per tutte le aziende un fattore di forte competitività e la missione di Reale ITES è quella di riuscire a migliorare i processi informativi, fornire possibilità operative semplici e veloci, aumentare l’efficienza e l’efficacia dei processi, allo scopo di dare al cliente finale un prodotto eccellente e al Gruppo un elemento competitivo in più.

Per rappresentare questa realtà è stato creato inizialmente un GEIE (Gruppo Europeo di Interesse Economico) con una sede primaria a Torino e una sede secondaria a Madrid con circa 450 dipendenti, 330 dislocati presso le sedi di Torino e 120 a Madrid.

Chi cerchiamo

Cerchiamo una risorsa che ci supporti nella definizione e nell'evoluzione dell'architettura della conoscenza semantica, contribuendo a trasformare dati, significati e conoscenza aziendale in un patrimonio strutturato, governato e riutilizzabile.

La persona lavorerà trasversalmente con stakeholder di business e team Data, Architecture, Governance e Technology, contribuendo alla definizione di modelli, standard e principi per la gestione di ontologie, Knowledge Graph e asset semantici.

• Definirai ed evolverai l'architettura della conoscenza semantica e i relativi domini.
• Contribuirai alla definizione del framework di Knowledge Governance, dei principi e degli standard di modellazione.
• Definirai criteri di qualità, versionamento, tracciabilità e ciclo di vita degli asset semantici.
• Governerai l'evoluzione di ontologie e Knowledge Graph, favorendone coerenza, interoperabilità e riuso.
• Coordinerai la gestione di esigenze e conflitti semantici tra domini differenti.
• Contribuirai alla definizione della roadmap degli asset semantici.
• Collaborerai con stakeholder di business e tecnologici per favorire l'utilizzo della conoscenza semantica da parte di Data Product, applicazioni, piattaforme e sistemi AI.

Cosa cerchiamo

• Esperienza in Knowledge Architecture, Knowledge Governance, Data Governance o Enterprise Data Management.
• Esperienza nella definizione di architetture concettuali e modelli di governance.
• Conoscenza di ontologie, Knowledge Graph, modelli semantici e metadata management.
• Capacità di tradurre esigenze organizzative e di business in modelli e architetture coerenti.
• Capacità di lavorare trasversalmente con interlocutori business e tecnologici.

Costituiscono un plus

• Familiarità con linguaggi ontologici, standard semantici e tecnologie a grafo.
• Conoscenza dei modelli Data Product e delle data platform.
• Esperienza nell'utilizzo della conoscenza governata a supporto di soluzioni AI.
• Esperienza in contesti complessi, data intensive o regolamentati.

Completano il profilo pensiero strategico, capacità di astrazione, visione sistemica e ottime capacità di relazione e comunicazione trasversale.

Modalità di lavoro ibrida: ufficio Torino o Milano + 12gg di smartworking al mese

La ricerca è rivolta ai candidati ambosessi (l.903/77). Ti preghiamo di leggere l'Informatica Privacy ai sensi dell'Art. 13 del Regolamento (UE) 2016/679 sulla protezione dei dati (GDPR).