Junior risk data analyst

IBL Banca S.p.A; Genova; In loco; EUR 32.000 - 38.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Creditis Servizi Finanziari SpA, controllata dal Gruppo IBL Banca, cerca un junior risk data analyst da inserire nel Risk Management a Genova. Si richiede predisposizione all'analisi dati, conoscenze statistiche di base e competenze in Excel/Access/PowerPoint.

La figura ideale possiede competenze su IFRS9 per l'Expected Credit Loss e laurea in discipline economiche o scientifiche. Preferita esperienza, conoscenza R e Python, contratto a tempo indeterminato in CCNL Credito.

Competenze

• Predisposizione all'analisi dei dati con fonti interne e archivi informatici.
• Capacità analitiche per individuare trend e supportare decisioni gestionali.
• Conoscenze statistiche di base per modelli di regressione e score.
• Conoscenza dei principi IFRS9 per l'Expected Credit Loss.
• Laurea in discipline economiche o scientifiche.
• Pacchetti informatici principali: Excel, Access, PowerPoint.

Conoscenze

Analisi dati

Statistica di base

IFRS9 / Expected Credit Loss

Excel

Access

PowerPoint

R

Python

Formazione

Laurea in discipline economiche o scientifiche

Descrizione del lavoro

Italia, Liguria, Genova, Banca e servizi finanziari, Contabilità/Banca/Finanza

Luogo di lavoro:

Luogo di lavoro: Italia , Liguria , Genova

Settore:

Settore: Banca e servizi finanziari

Macro area professionale:

Macro area professionale: Contabilità/Banca/Finanza

Data ultimo aggiornamento:

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Descrizione annuncio

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Creditis Servizi Finanziari SpA, società specializzata nel credito al consumo appartenente al Gruppo Bancario IBL Banca, cerca una figura di junior risk data analyst da inserire all'interno della funzione Risk Management.

Il profilo ideale possiede:

• predisposizione all'analisi dei dati, attraverso l'utilizzo le varie fonti informative interne e mediante accesso agli archivi informatici;
• capacità analitiche dei dati, finalizzate ad individuare i trend sottostanti e supportare le decisioni gestionali;
• conoscenze statistiche di base per lo sviluppo, l'analisi e il monitoraggio di modelli di regressione lineare e logistica, ivi comprese le cd. griglie di score;
• conoscenza dei principi alla base dei modelli IFRS9 di calcolo dell'Expected Credit Loss
• laurea in discipline economiche o scientifiche
• capacità di utilizzo dei principali pacchetti informatici (excel, access, power point)

Requisiti preferenziali:

• esperienza professionale maturata in contesti aziendali similari;
• capacità di programmare in linguaggio R;
• utilizzo del linguaggio Python.

Sede di lavoro Genova.

Il contratto offerto per la posizione è a tempo indeterminato e il contratto applicato è il CCNL del Credito. La RAL prevista è in un range compreso fra € 32.000 e 38.000. La definizione del compenso specifico dipenderà dalla valutazione del profilo rispetto ai requisiti della posizione.

La ricerca è rivolta ad ambo i sessi ex L. 903/77.