Junior ML Engineer - Ibrido, crescita professionale

Amaris Consulting | Part of Mantu; Piemonte; Hybrid; EUR 30,000 - 38,000; Full time

Benefits offered by this job

Buoni pasto

Job summary

Amaris Consulting, parte di Mantu, cerca un Junior Machine Learning Engineer per far parte del Competence Center AI. Si lavorerà su dati, modelli ML e integrazione in processi aziendali in un contesto internazionale e tecnico.

Si richiede 1-2 anni di esperienza, laurea STEM e competenze in Python, SQL e librerie ML. Ruolo ibrido con sede a Torino o Milano, retribuzione tra 30.000€ e 38.000€ lordi all'anno.

Qualifications

• 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a ML/Data Science.
• Laurea magistrale in STEM (CS/DS/Math/Statistics/Physics/Engineering).
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di ML e Data Mining.
• Familiarità con librerie Python (scikit-learn, pandas, NumPy).
• Conoscenza dei metodi di valutazione e validazione dei modelli.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e individuare anomalie.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Problem solving, attenzione alla qualità e lavoro di squadra.

Responsibilities

• Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli.
• Sviluppare modelli di ML per classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie.
• Contribuire a modelli supervisionati e non supervisionati.
• Valutare prestazioni dei modelli tramite metriche e validazione.
• Collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate.
• Monitorare modelli e analizzare risultati nel tempo.
• Sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali.
• Documentare attività, scelte tecniche e risultati.

Skills

Python

SQL

English (buona conoscenza)

Problem solving

Analytical thinking

Teamwork

Education

Laurea magistrale in STEM

Tools

Git

Docker

Linux

Cloud

Apache Spark

Power BI

Kafka

Job description

Amaris Consulting, parte di Mantu, cerca un Junior Machine Learning Engineer per far parte del Competence Center AI. Si lavorerà su dati, modelli ML e integrazione in processi aziendali in un contesto internazionale e tecnico.

Si richiede 1-2 anni di esperienza, laurea STEM e competenze in Python, SQL e librerie ML. Ruolo ibrido con sede a Torino o Milano, retribuzione tra 30.000€ e 38.000€ lordi all'anno.