Junior Machine Learning Engineer

Amaris Consulting | Part of Mantu; Piemonte; Ibrido; EUR 30.000 - 38.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Buoni pasto

Descrizione del lavoro

Amaris Consulting, parte di Mantu, cerca un Junior Machine Learning Engineer per far parte del Competence Center AI. Si lavorerà su dati, modelli ML e integrazione in processi aziendali in un contesto internazionale e tecnico.

Si richiede 1-2 anni di esperienza, laurea STEM e competenze in Python, SQL e librerie ML. Ruolo ibrido con sede a Torino o Milano, retribuzione tra 30.000€ e 38.000€ lordi all'anno.

Competenze

• 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a ML/Data Science.
• Laurea magistrale in STEM (CS/DS/Math/Statistics/Physics/Engineering).
• Buona conoscenza di Python e SQL.
• Conoscenza delle principali tecniche di ML e Data Mining.
• Familiarità con librerie Python (scikit-learn, pandas, NumPy).
• Conoscenza dei metodi di valutazione e validazione dei modelli.
• Capacità di lavorare con dati strutturati e individuare anomalie.
• Buona conoscenza dell'inglese.
• Problem solving, attenzione alla qualità e lavoro di squadra.

Mansioni

• Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli.
• Sviluppare modelli di ML per classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie.
• Contribuire a modelli supervisionati e non supervisionati.
• Valutare prestazioni dei modelli tramite metriche e validazione.
• Collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate.
• Monitorare modelli e analizzare risultati nel tempo.
• Sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali.
• Documentare attività, scelte tecniche e risultati.

Conoscenze

Python

SQL

English (buona conoscenza)

Problem solving

Analytical thinking

Teamwork

Formazione

Laurea magistrale in STEM

Strumenti

Git

Docker

Linux

Cloud

Apache Spark

Power BI

Kafka

Descrizione del lavoro

Junior Machine Learning Engineer

Entra nel team di Amaris Consulting come Junior Machine Learning Engineer e inizia un nuovo percorso professionale in un ambiente internazionale, tecnico e orientato alla crescita.

Lavorerai all’interno del Competence Center AI, che applica tecniche di intelligenza artificiale in ambiti come marketing, supporto alle funzioni di controllo e automazione dei processi aziendali.

Come consulente Amaris Consulting, sarai un punto di riferimento tecnico per il cliente e un ambasciatore della nostra organizzazione. Le tue capacità relazionali, l’ascolto e la curiosità ti aiuteranno a comprendere le esigenze del contesto e a costruire rapporti di fiducia con gli interlocutori.

Le tue responsabilità

• Esplorare, pulire e preparare i dati per lo sviluppo dei modelli;
• sviluppare modelli di Machine Learning per attività di classificazione, regressione, clustering e rilevamento di anomalie;
• contribuire alla realizzazione di modelli supervisionati e non supervisionati;
• valutare le prestazioni dei modelli attraverso metriche adeguate e attività di validazione;
• collaborare alla messa in produzione delle soluzioni sviluppate;
• supportare il monitoraggio dei modelli e l’analisi dei risultati nel tempo;
• sviluppare script e API per integrare i modelli nei processi aziendali;
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• documentare le attività svolte, le scelte tecniche e i risultati ottenuti;
• collaborare con Data Engineer, Software Engineer e stakeholder di business;
• contribuire al miglioramento dei processi e degli strumenti utilizzati dal team;

Il tuo profilo

• 1-2 anni di esperienza in ruoli legati a Machine Learning, Data Science o modellazione statistica;
• laurea magistrale in una disciplina STEM, preferibilmente Computer Science, Data Science, Matematica, Statistica, Fisica o Ingegneria;
• buona conoscenza di Python e SQL;
• conoscenza delle principali tecniche di Machine Learning e Data Mining;
• familiarità con librerie Python come scikit-learn, pandas e NumPy;
• conoscenza dei principali metodi di valutazione e validazione dei modelli;
• capacità di lavorare con dati strutturati e di individuare anomalie, errori e criticità nei dataset;
• buona conoscenza della lingua inglese;
• mentalità analitica e capacità di problem solving;
• precisione e attenzione alla qualità del lavoro;
• attitudine alla collaborazione e al lavoro in team;
• interesse per lo studio e l’apprendimento di nuove tecnologie;

L’esperienza in ambito bancario o finanziario sarà considerata un plus.

Costituiscono un plus

• Conoscenza di framework per reti neurali, come TensorFlow o PyTorch;
• esperienza con Git o altri strumenti di versionamento del codice;
• familiarità con Docker, Linux e ambienti cloud;
• conoscenza di strumenti e pratiche MLOps;
• esperienza con Apache Spark o altri framework per l’elaborazione di grandi volumi di dati;
• conoscenza di Kafka o di sistemi per la gestione di flussi di dati;
• familiarità con strumenti di Business Intelligence, come Power BI;
• conoscenza di R, Scala o altri linguaggi utilizzati in ambito Data Science;

Cosa offriamo

• Contratto a tempo indeterminato, CCNL del Commercio;
• RAL compresa tra 30.000 € e 38.000 €, commisurata alle competenze e all’esperienza maturata;
• buoni pasto

Sede e modalità di lavoro

La posizione prevede una modalità di lavoro ibrida, con possibilità di smart working e presenza presso le sedi di Torino o Milano 1/2 volte a settimana.