Junior ML Engineer — AI & GenAI Delivery

Intesa Sanpaolo Group; Piemonte; On-site; EUR 32,000 - 39,000; Full time

Benefits offered by this job

Lavoro flessibile

Settimana corta 4x9

Corporate Academy

Job summary

Intesa Sanpaolo S.p.A. è alla ricerca di un profilo esperto in Machine Learning, Generative AI e Agentic AI per l’Area AI Delivery Center. Sarai coinvolto nello sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni AI.

Lavorerai a stretto contatto con ML engineers, data scientists e project manager, contribuendo all’adozione di Databricks e piattaforme dati. Richiesta 1–3 anni di esperienza, laurea in ambito quantitativo e padronanza di Python, DevOps e MLOps.

Qualifications

• Laurea in AI, informatica, ingegneria o campi quantitativi pertinenti.
• Esperienza nello sviluppo di progetti AI in Python (pandas, scikit-learn).
• Competenze in DevOps e MLOps.
• Fluent in italiano e inglese.

Responsibilities

• Utilizzare strumenti di AI-assisted coding nei processi di sviluppo e diffonderli nei team.
• Sfruttare Databricks e altre piattaforme AI per sviluppare progetti e promuoverne l’adozione.
• Progettare e sviluppare servizi AI trasversali per supportare progetti verticali.
• Partecipare alle fasi di ML, GenAI e Agentic AI, dalla definizione delle architetture al deployment in produzione e manutenzione.

Skills

Python

AI progetti

DevOps

MLOps

Italiano

Inglese

Education

Laurea in Intelligenza Artificiale

Laurea in Informatica

Laurea in Ingegneria Informatica

Laurea in Matematica

Laurea in Data Science

Laurea in Statistica

Laurea in Fisica

Tools

Databricks

PostgreSQL

MongoDB

Kubernetes

Red Hat OpenShift

Google Cloud Platform

Microsoft Azure

Spark

Kafka

Job description

Intesa Sanpaolo S.p.A. è alla ricerca di un profilo esperto in Machine Learning, Generative AI e Agentic AI per l’Area AI Delivery Center. Sarai coinvolto nello sviluppo, rilascio e manutenzione di soluzioni AI.

Lavorerai a stretto contatto con ML engineers, data scientists e project manager, contribuendo all’adozione di Databricks e piattaforme dati. Richiesta 1–3 anni di esperienza, laurea in ambito quantitativo e padronanza di Python, DevOps e MLOps.