Machine Learning Specialist

AMIGO S.r.l.

Rovereto

Hybrid

EUR 30,000 - 35,000

Full time

14 days+
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Benefits offered by this job

Hybrid work model
Travel opportunities

Job summary

AMIGO S.r.l. cerca uno/una AI/ML Specialist per sviluppare modelli e algoritmi su dati geospaziali e climatici. Lavorerai in una PMI innovativa, in team multidisciplinare su progetti nazionali e internazionali.

Requisiti: MSc in disciplina quantitativa, almeno 3 anni di esperienza, Python (Xarray, GeoPandas) e framework AI/ML (PyTorch, scikit-learn, Keras). Impiego ibrido a Rovereto, inizio entro 02/2027, permesso di lavoro valido.

Qualifications

  • Laurea magistrale in disciplina quantitativa (es. matematica, fisica, ingegneria). Dottorato considerato un plus.
  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in ruoli simili.
  • Ottima conoscenza di Python e librerie Xarray, GeoPandas e visualizzazione dati.
  • Esperienza con framework IA/ML quali Keras, PyTorch, scikit-learn, ecc.
  • Ottime capacità di problem solving e comunicazione.
  • Ottima padronanza dell'inglese parlato e scritto (C1).

Responsibilities

  • Progettare, sviluppare e implementare nuovi algoritmi ML.
  • Condurre analisi dati, feature engineering e valutazione modelli.
  • Documentare modelli, processi e flussi di lavoro.
  • Gestire priorità e scadenze di progetti.
  • Partecipare a brevi trasferte nazionali e internazionali.

Skills

Problem solving
Communication
English (C1)

Education

MSc in quantitative discipline
PhD (plus)

Tools

Python
PyTorch
scikit-learn
Keras
Xarray
GeoPandas
Docker/Containers

Job description

AI/ML SPECIALIST

As AI/Machine-Learning Specialist, you will build AI/Machine-Learning models, design and implement algorithms with the aim of gaining insights and extracting information from complex, geo-spatial data. You will join a highly innovative SME, collaborating with a multi-disciplinary team on a wide range of problems in different climate-sensitive sectors.

YOUR ROLE:
  • Designing, developing and deploying new and improved AI/Machine Learning algorithms.
  • Conducting data analysis, feature engineering, and model evaluation to improve accuracy and performance.
  • Documenting models, processes, and workflows for transparency and reproducibility.
  • Managing individual project priorities, deadlines and deliverables.
  • Participating in short business trips (domestically and internationally).
MINIMUM QUALIFICATIONS:
  • MSc degree in a quantitative discipline (e.g. mathematics, physics, engineering). Holding a PhD is a plus.
  • 3+ years professional experience working in similar positions.
  • Experience with AI/ML frameworks such as PyTorch, scikit-learn, Keras, etc.
  • Proficiency in Python and use of the Xarray, GeoPandas and visualization libraries.
  • Excellent problem-solving and communication skills.
  • Professional Working proficiency in spoken and written English (C1).
PREFERRED QUALIFICATIONS:
  • Specific expertise: climate data, earth observations, geospatial data, time series data.
  • Certifications in AI/ML technologies are desirable.
  • Workload management, use of Dockers and Containers
DETAILS:
  • Office location: Rovereto (Italy).
  • Employment Type: Full-time. Hybrid smart working.
  • Seniority level: mid-level
  • Contract: Contratto Collettivo Nazionale del Commercio
  • Salary range: 30-35k€ (gross) depending on seniority and experience
  • Starting date: no later than 02/2027
  • A valid permit to work in Italy and the EU is needed for foreign workers from non-EU / EEA countries.
  • Amigo is committed to diversity and inclusion. Applications from members of traditionally underrepresented groups, people with disabilities, women, and people who identify as LGBT+ are warmly encouraged.
ESPERTO DI AI/ML

In qualità di esperto di machine learning, ti occuperai di creare modelli di machine learning, progettare e implementare algoritmi con l'obiettivo di ottenere analisi approfondite ed estrarre informazioni da dati geospaziali complessi. Entrerai a far parte di una PMI altamente innovativa, collaborando con un team multidisciplinare su una vasta gamma di problematiche in diversi settori sensibili al clima.

IL TUO RUOLO:
  • Progettare, sviluppare e implementare nuovi e migliorati algoritmi di machine learning.
  • Condurre analisi dei dati, feature engineering e valutazione dei modelli per migliorare l'accuratezza e le prestazioni.
  • Documentare modelli, processi e flussi di lavoro per garantire trasparenza e riproducibilità.
  • Gestire le priorità, le scadenze e i risultati dei singoli progetti.
  • Partecipare a brevi trasferte di lavoro (nazionali e internazionali).
REQUISITI MINIMI:
  • Laurea magistrale in una disciplina quantitativa (ad esempio matematica, fisica, ingegneria). Il possesso di un dottorato di ricerca è considerato un plus.
  • Almeno 3 anni di esperienza professionale in posizioni simili.
  • Ottima conoscenza di Python e utilizzo delle librerie Xarray, GeoPandas e per la visualizzazione dei dati.
  • Esperienza con framework di IA/ML quali Keras, PyTorch, scikit-learn, ecc.
  • Eccellenti capacità di problem solving e comunicazione.
  • Ottima padronanza professionale dell'inglese parlato e scritto (C1).
REQUISITI AGGIUNTIVI:
  • Competenze specifiche: dati climatici, osservazioni terrestri, dati geospaziali, dati temporali.
  • Sono gradite certificazioni in tecnologie AI/ML.
  • Gestione di pipelines e utilizzo di Dockers e Containers.
DETTAGLI:
  • Sede di lavoro: Rovereto (Italia).
  • Tipo di impiego: Tempo pieno. Smart working ibrido.
  • Livello di anzianità: livello intermedio
  • Contratto: Contratto Collettivo Nazionale del Commercio
  • Fascia retributiva: 30-35.000 € (lordi) a seconda del livello e dell’esperienza
  • Data di inizio: non oltre il 02/2027
  • Per i lavoratori stranieri provenienti da paesi non appartenenti all'UE/SEE è necessario un permesso di lavoro valido in Italia e nell'UE.
  • Amigo si impegna a favore della diversità e dell'inclusione. Sono particolarmente gradite le candidature di membri di gruppi tradizionalmente sottorappresentati, persone con disabilità, donne e persone appartenenti alla comunità LGBT+.
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