Junior Data Engineer – Hybrid, AI Lab Growth

BIP; Puglia; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Assicurazione sanitaria

Ticket restaurant

Welfare integrativo

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB a Bari ricerca un Junior Data Engineer per supportare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT e la realizzazione di modelli dati su SQL e data warehouse cloud. Lavorerai in un contesto internazionale, collaborando con Data Scientist, AI Engineer e Analytics per trasformare dati in insight affidabili.

La posizione prevede una formazione continua, lavoro in ibrido e opportunità di crescita in un ecosistema di innovazione guidato dall'intelligenza artificiale.

Competenze

• Fino a 3 anni di esperienza in data engineering, database o BI.
• Buona conoscenza di SQL e di almeno un linguaggio di scripting (Python preferibile).
• Familiarità con data warehouse cloud (Snowflake, BigQuery, Redshift o Synapse).
• Conoscenze di base di modellazione dati e di orchestratori ETL.
• Interesse per piattaforme cloud e architetture data moderne.

Mansioni

• Supportare la progettazione e lo sviluppo di pipeline ETL/ELT con strumenti come Airflow, dbt, ADF o Glue.
• Contribuire a data model dimensionali e relazionali su SQL e data warehouse cloud.
• Collaborare all’ingestion di dati da API, file e streaming verso data lake/lakehouse.
• Partecipare a attività di data quality, profiling e documentazione.
• Lavorare con Data Scientist, AI Engineer e Analytics per dati affidabili.
• Supportare Data Governance e gestione metadati.

Conoscenze

SQL

Python

Data modelling

ETL/ELT orchestration

Cloud platforms

Strumenti

Apache Airflow

dbt

Azure Data Factory

AWS Glue

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB a Bari ricerca un Junior Data Engineer per supportare lo sviluppo di pipeline ETL/ELT e la realizzazione di modelli dati su SQL e data warehouse cloud. Lavorerai in un contesto internazionale, collaborando con Data Scientist, AI Engineer e Analytics per trasformare dati in insight affidabili.

La posizione prevede una formazione continua, lavoro in ibrido e opportunità di crescita in un ecosistema di innovazione guidato dall'intelligenza artificiale.