Junior Data Scientist: ML & AI for Real-World Impact

BIP; Bari; Ibrido; EUR 28.000 - 35.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Formazione continua

Orario flessibile

Ticket restaurant

Assicurazione sanitaria

Congedo parentale e welfare

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca un Junior Data Scientist per operare in un contesto internazionale, collaborando a progetti di consulenza, innovazione e formazione sull’Intelligenza Artificiale a Bari in modalità ibrida.

Selezioni mirate a sviluppare modelli ML, analisi dati e soluzioni di deep learning. Si valuta esperienza fino a 3 anni (titoli di stage o progetti universitari) e forte interesse per applicazioni di ML in business.

Competenze

• Conoscenza di Python (Pandas, NumPy, scikit-learn) e del suo ecosistema Data Science.
• Familiarità con almeno un framework di deep learning (PyTorch o TensorFlow).
• Conoscenze di statistica descrittiva e inferenziale e principi ML (overfitting, CV).
• Interesse per applicare ML a problemi di business reali.
• Esperienze con time series, NLP o computer vision sono un plus.

Mansioni

• Supportare lo sviluppo di modelli di Machine Learning (classificazione, regressione, clustering) utilizzando Python e framework ML.
• Collaborare a feature engineering, EDA e preparazione dataset per training.
• Contribuire ad analisi statistiche e test di ipotesi per use case di business.
• Partecipare allo sviluppo di soluzioni di deep learning su dati strutturati, immagini o testi.
• Lavorare in team cross-funzionali per tradurre requisiti di business in soluzioni data-driven.

Conoscenze

Python

Machine Learning

EDA

Deep Learning

Statistical analysis

Strumenti

scikit-learn

XGBoost

PyTorch

TensorFlow

Keras

Descrizione del lavoro

BIP AI LAB cerca un Junior Data Scientist per operare in un contesto internazionale, collaborando a progetti di consulenza, innovazione e formazione sull’Intelligenza Artificiale a Bari in modalità ibrida.

Selezioni mirate a sviluppare modelli ML, analisi dati e soluzioni di deep learning. Si valuta esperienza fino a 3 anni (titoli di stage o progetti universitari) e forte interesse per applicazioni di ML in business.