Junior Analytics Engineer

SACMI; Imola; In loco; EUR 33.000 - 37.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

SACMI Academy

Ambiente di lavoro innovativo

Opportunità di crescita

Descrizione del lavoro

SACMI cerca un Junior Analytics Engineer da inserire nel team di Iprel Progetti per supportare lo sviluppo di soluzioni di analytics legate al MES aziendale.

La figura progetterà dashboard su Grafana, convertirà requisiti in KPI e metriche efficaci, svilupperà query SQL e modelli dati, e collaborerà con i team di sviluppo, prodotto e delivery per l’ottimizzazione dei processi produttivi.

Competenze

• Fondamenti di SQL e capacità di scrivere query su database relazionali.
• Conoscenza di modellazione dati e reporting.
• Sensibilità verso data visualization ed UX delle interfacce.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana.
• Tradurre requisiti in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci.
• Sviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto analisi e reporting.
• Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi e trasformarli in soluzioni analitiche.
• Garantire qualità, affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti.
• Supportare definizione di standard e best practice per reportistica e data visualization.
• Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi mantenendo validazione.
• Collaborare con Product Manager e Project Manager per raccolta requisiti e validazione delle soluzioni.
• Predisporre e mantenere documentazione tecnica e funzionale.

Conoscenze

SQL basics

Data modeling

Data visualization

Formazione

Laurea in Informatica o discipline affini

Strumenti

Grafana

PostgreSQL

Power BI/Tableau

Python

dbt

Descrizione del lavoro

Competenze richieste

Must have

Siamo alla ricerca di un Junior Analytics Engineer da inserire nel team di Iprel Progetti.

La persona verrà inserita nell'area dedicata allo sviluppo di soluzioni di analytics a supporto del sistema MES (Manufacturing Execution System) aziendale.

Attività e responsabilità

• Progettare, sviluppare e mantenere dashboard e soluzioni di reportistica basate su Grafana,
• Tradurre requisiti funzionali e necessità di business in KPI, metriche e visualizzazioni efficaci,
• Sviluppare query SQL, viste e modelli dati a supporto delle esigenze di analisi e reporting,
• Collaborare con i team di sviluppo, prodotto e delivery per comprendere i processi produttivi dei clienti e trasformarli in soluzioni analitiche,
• Garantire qualità, affidabilità e performance delle dashboard e delle strutture dati sottostanti,
• Supportare la definizione di standard e best practice per la reportistica e la data visualization aziendale,
• Utilizzare strumenti di Intelligenza Artificiale Generativa a supporto delle attività di analisi, sviluppo e documentazione, mantenendo un approccio critico nella validazione dei risultati.
• Collaborare con Product Manager e Project Manager per la raccolta dei requisiti e la validazione delle soluzioni realizzate,
• Predisporre e mantenere la documentazione tecnica e funzionale delle soluzioni sviluppate.

Istruzione e formazione

Verranno valutati profili con laurea triennale e magistrale in ambito informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Statistica, Economia o discipline affini. Saranno valutate positivamente esperienze maturate attraverso tesi, tirocini, progetti universitari o percorsi formativi inerenti analytics, business intelligence, data engineering o data visualization.

Competenze richieste

• Conoscenza dei fondamenti di SQL e capacità di scrivere query su database relazionali.
• Conoscenza di base dei concetti di modellazione dati e reporting
• Sensibilità verso i temi di user experience, visualizzazione dei dati ed ergonomia delle interfacce.

Nice to Have

• Conoscenza di PostgreSQL o di altri database relazionali.
• Familiarità con TimescaleDB o database dedicati alla gestione di serie temporali.
• Conoscenza, anche accademica, di strumenti di data visualization quali Grafana, Power BI, Tableau o equivalenti.
• Conoscenza di base del linguaggio Python per attività di analisi o automazione.
• Familiarità con strumenti di trasformazione dati, ETL/ELT o framework quali dbt.

Chi siamo

SACMI è un gruppo internazionale leader mondiale nella fornitura di tecnologie avanzate per l'industria della ceramica, dei metalli, del packaging, del food and beverage e per la produzione di contenitori in plastica e di materiali avanzati. Una decisa spinta verso l’internazionalizzazione, unita ad un forte radicamento sul territorio, consentono all’azienda di operare in modo capillare sui diversi business e mercati di riferimento, con oltre 80 società di produzione, distribuzione e servizio, attive in 28 Paesi.

Cosa offriamo

• Un ambiente di lavoro innovativo, creativo e dinamico, in grado di garantire coinvolgimento e imprenditorialità diffusa. Ci concentriamo sui risultati e sulle alte prestazioni lavorative, generando innovazione capace di creare valore nei mercati in cui operiamo;
• SACMI Academy: Formazione, sviluppo professionale e accesso a competenze diverse per costruire una nuova cultura dell'innovazione che sostenga lo sviluppo di processi produttivi più efficienti e sostenibili;
• Un posto di lavoro sicuro, con condizioni di lavoro flessibili e rispetto per il nostro personale;
• Possibilità di avere un impatto, coinvolgimento nelle decisioni lavorative e realizzazione personale.

Crediamo che il talento non abbia genere. La selezione è aperta a tutte le persone, senza alcuna distinzione (in conformità al D.Lgs. 198/2006 e alle L. 903/77 e L. 125/91). Promuoviamo un processo di valutazione equo e trasparente, fondato su politiche retributive neutrali rispetto al genere, coerentemente con gli standard europei sulla trasparenza salariale. I dati forniti saranno trattati conformemente al Regolamento (UE) 2016/679 (GDPR).

Orario: Full-Time dal Lunedì al Venerdì.

CCNL metalmeccanica industria, livello C3/B1

RAL: 33.000-37.000