IT Digital Innovation & AI Manager

Fine Foods & Pharmaceuticals N.T.M. S.p.A.; Milano, Brescia; Ibrido; EUR 90.000 - 120.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Guber Banca è alla ricerca di una figura responsabile Digital Innovation & AI per definire la roadmap e guidare iniziative legate ad agenti AI, automazione, analytics e tecnologie innovative.

La persona coordinerà progetti dall’ideazione all’industrializzazione, garantendo sicurezza, conformità e integrazione con dati e processi aziendali.

Competenze

• Definire la roadmap digitale e AI coerente con il Piano Strategico ICT.
• Raccogliere e prioritizzare i fabbisogni delle funzioni aziendali.
• Elaborare business case con costi, benefici, rischi e KPI.
• Governare progetti dall’ideazione all’industrializzazione e dismissione.
• Progettare e sviluppare agenti AI integrandoli con dati e processi aziendali.
• Coordinare partner tecnologici e fornitori esterni.
• Garantire sicurezza, protezione dati, robustezza e conformità.

Mansioni

• Definire la roadmap digitale e AI in linea con ICT.
• Prioritizzare i fabbisogni delle funzioni interne.
• Sviluppare business case con KPI chiave e ROI stimato.
• Governare iniziative dall’idea alla messa in produzione.
• Progettare agenti AI integrati con dati e processi esistenti.

Conoscenze

Roadmap AI

Stakeholder management

Business case development

Project governance

AI agents design

Data & process integration

Security & compliance

Descrizione del lavoro

In Guber Banca vogliamo trasformare le sperimentazioni digitali e di Intelligenza Artificiale in soluzioni concrete, governate e capaci di generare valore per il business.

Cerchiamo una persona che assuma la responsabilità dell’ ufficio Digital Innovation & AI, definendone la roadmap e guidando iniziative legate ad agenti AI, automazione, analytics e tecnologie innovative.

Le persona che cerchiamo si occuperà di:

• Definire la roadmap digitale e AI, in coerenza con il Piano Strategico ICT;
• Raccogliere e prioritizzare i fabbisogni delle diverse funzioni aziendali;
• Elaborare business case, definendo costi, benefici, rischi, dipendenze e KPI;
• Governare le iniziative progettuali dall’ideazione fino all’industrializzazione e alla dismissione;
• Progettare e sviluppare agenti AI, integrandoli con dati, applicazioni e processi aziendali;
• Coordinare partner tecnologici, fornitori e specialisti esterni;
• Assicurare sicurezza, protezione dei dati, robustezza, trasparenza, supervisione e conformità delle soluzioni adottate.