Internship - Data Analytics Consultant

Méthode Srl

San Vendemiano

Ibrido

EUR 10.000 - 17.000

Tempo pieno

14 giorni+

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Vantaggi offerti da questo lavoro

Rimborso spese 800€ mensili
Ticket Restaurant 8€ per giorno lavor‑

Descrizione del lavoro

Mèthode Srl, realtà dinamica e giovanile con sede in Veneto, offre internship in ambito informatico orientato ai dati. Sarai inserito in un team di circa dieci persone e potrai beneficiare di ibrido, flessibilità e possibilità di trasformare l’internship in assunzione.

Il percorso prevede sviluppo di competenze tecniche e trasversali, rimborsi spese e ticket restaurant; l’ambiente favorisce crescita e collaborazione, con leadership specializzate e progetti di Data Science.

Competenze

  • Predisposizione al problem solving e all'accoglienza di nuove sfide.
  • Formazione tecnica con vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica.
  • Predisposizione al lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione.

Mansioni

  • Lavorerai in ambito Business Intelligence: Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, e Datawarehouse.
  • Contribuirai a Predictive Analytics, Big Data Management e a progetti di AI & Machine Learning.

Conoscenze

Problem solving
Teamwork
Analytical thinking
Informatica

Formazione

Laurea in Informatica

Descrizione del lavoro

Sei una persona innovativa e propositiva, pronta ad affrontare ogni sfida con entusiasmo?

In Méthode ricerchiamo persone che condividano la nostra visione, desiderose di crescere insieme in un ambiente stimolante e collaborativo.

Siamo una realtà dinamica e giovanile, dal 2018 riconosciuta come Great Place To Work e orgogliosa di aver ottenuto nel 2024 la Certificazione per la Parità di Genere UNI/PdR 125:2022.

Cosa Ti Aspetta In Méthode
  • un percorso di crescita professionale che mira allo sviluppo continuo delle tue competenze tecniche e trasversali;
  • un ambiente di lavoro ibrido, che concilia flessibilità e collaborazione in presenza, infatti, potrai lavorare fino a 2 giorni a settimana in smart working;
  • l'inserimento in team di circa una decina di persone, caratterizzati da diversi livelli di esperienza e guidati da figure di leadership specializzate;
  • rimborso spese mensile di 800 euro e Ticket Restaurant del valore di 8.00 Euro per ogni giornata lavorata del mese (anche in Smart Working);
  • possibilità di trasformare l'internship in un contratto di assunzione, in caso di interesse reciproco;
  • orario di lavoro flessibile, che permetta di gestire al meglio lavoro e impegni personali ;
  • un premio welfare del valore di 500€ all'assunzione per chi completa l'internship in Méthode e consegue la Laurea.
Cosa Cerchiamo In Te
  • predisposizione al problem solving e all'accoglienza di nuove sfide
  • formazione tecnica, con un vivo interesse per l'ambito informatico e attitudine analitica (si prediligono titoli di studio nell'ambito dell''informatica, ingegneria gestionale, matematica, statistica, economia);
  • predisposizione al lavoro di squadra, con capacità di comunicazione e condivisione.
In Quali Ambiti Potrai Fare La Differenza
  • Business Intelligence: Area Reporting, Data Analysis, Data Discovery, Dashboarding, Data Science, Area Datawarehouse;
  • Predictive Analytics;
  • Big Data Management;
  • AI & Machine Learning.

In Méthode siamo convinti che i dati siano un patrimonio fondamentale per il successo aziendale. Dal 2004, offriamo consulenza strategica e le migliori tecnologie per aiutare le aziende di ogni settore a trasformare le informazioni in valore concreto. Lavorerai in team multidisciplinari, collaborando con Data Architect, Data Engineer, Data Analyst e Data Scientist per fornire soluzioni innovative e personalizzate.

Il Nostro Processo Di Selezione è Semplice e Diretto
  • colloquio telefonico iniziale per conoscerci meglio;
  • colloquio di approfondimento conoscitivo-attitudinale presso la nostra sede per entrare nel vivo del percorso e della nostra realtà.
Ottieni la revisione del curriculum gratis e riservata.
o trascina qui il file.
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