Ingénieur Data

The Member Company; Lombardia; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

The Member Company recherche un ingénieur Data pour développer et maintenir des processus ETL évolutifs afin de gérer de grands volumes de données, en collaboration avec des data scientists et des analystes pour répondre aux besoins en données.

Vous optimiserez le stockage et l’accès aux données dans Oracle, gérerez des applications containerisées via Kubernetes et appliquerez GitOps pour automatiser les déploiements CI/CD, tout en garantissant l’intégrité et la sécurité des données.

Responsibilities

• Développer et maintenir des processus ETL évolutifs pour gérer de grands volumes de données ;
• Collaborer avec des data scientists et des analystes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions de haute qualité ;
• Optimiser les processus de stockage et de récupération des données dans les bases de données relationnelles, avec une attention particulière sur Oracle ;
• Implémenter et gérer des applications containerisées via Kubernetes, afin de garantir un déploiement et une orchestration efficaces ;
• Appliquer les principes de GitOps pour simplifier le déploiement du code et maintenir les pipelines CI/CD pour l'intégration et la livraison continue ;
• Résoudre les problématiques liées aux données et garantir leur intégrité et sécurité.

Skills

ETL

Data integration

CI/CD

Tools

Kubernetes

Oracle

GitOps

Job description

À propos de cette offre d'emploi

• Développer et maintenir des processus ETL évolutifs pour gérer de grands volumes de données ;
• Collaborer avec des data scientists et des analystes pour comprendre les besoins en données et fournir des solutions de haute qualité ;
• Optimiser les processus de stockage et de récupération des données dans les bases de données relationnelles, avec une attention particulière sur Oracle ;
• Implémenter et gérer des applications containerisées via Kubernetes, afin de garantir un déploiement et une orchestration efficaces ;
• Appliquer les principes de GitOps pour simplifier le déploiement du code et maintenir les pipelines CI/CD pour l'intégration et la livraison continue ;
• Résoudre les problématiques liées aux données et garantir leur intégrité et sécurité.