Ingeniero de Datos

The Member Company; Lombardia; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

The Member Company en Lombardia, Italia, busca un profesional para diseñar y mantener procesos ETL escalables y colaborar con científicos de datos para entregar soluciones de alta calidad. Se prioriza experiencia con Oracle y entorno de contenedores Kubernetes, junto con prácticas GitOps para CI/CD.

El rol implica garantizar la integridad y seguridad de los datos, optimizando almacenamiento y recuperación en bases de datos relacionales y trabajando estrechamente con analistas para entender

Qualifications

• Experiencia en diseño y optimización de procesos ETL para grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para entender requisitos y entregar soluciones fiables.
• Conocimientos de bases de datos relacionales, especialmente Oracle, para rendimiento y escalabilidad.

Responsibilities

• Desarrollar y mantener procesos ETL escalables para gestionar grandes volúmenes de datos.
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones de alta calidad.
• Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos en bases de datos relacionales, con especial atención a Oracle.
• Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes, para garantizar una implementación y orquestación eficientes.
• Aplicar los principios de GitOps para simplificar la entrega de código y mantener las pipelines CI/CD para la integración y entrega continua.
• Resolver los problemas relacionados con los datos y garantizar su integridad y seguridad.

Skills

ETL design

Data collaboration

Data security

Tools

Oracle DB

Kubernetes

CI/CD pipelines

GitOps

Job description

Sobre esta vacante

• Desarrollar y mantener procesos ETL escalables para gestionar grandes volúmenes de datos;
• Colaborar con científicos de datos y analistas para comprender los requisitos de datos y proporcionar soluciones de alta calidad;
• Optimizar los procesos de almacenamiento y recuperación de datos en bases de datos relacionales, con especial atención a Oracle;
• Implementar y gestionar aplicaciones en contenedores mediante Kubernetes, para garantizar una implementación y orquestación eficientes;
• Aplicar los principios de GitOps para simplificar la entrega de código y mantener las pipelines CI/CD para la integración y entrega continua;
• Resolver los problemas relacionados con los datos y garantizar su integridad y seguridad.