Ingegnere/a informatico/a machinery products

AlCentro S.p.A.; Padova; Hybrid; EUR 32,000 - 39,000; Full time

Benefits offered by this job

Mensa aziendale completamente finanzia

Onboarding strutturato

Percorso di onboarding

Job summary

Al Centro S.p.A. cerca un Ingegnere/a Informatico/a per progetti di connettività di prodotti e software di controllo.

Lavorerai su controllori, sensori IoT e sistemi di connettività, analizzando dati per ottimizzare macchine e fornire insight ai team After Sales e Engineering. La risorsa supporterà lo sviluppo software su controllori, integrazione di sensori IoT e analisi di segnali, con prospettive di crescita in ambienti Azure e ML.

Qualifications

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o titolo equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in aziende manifatturiere con SQL, Synapse Analytics, Power BI e Azure.
• Esperienza di almeno 3 anni con linguaggi di programmazione (C++, Python, ecc.), cloud computing ed edge computing.
• Conoscenza delle più recenti tecnologie e sensori IoT, acquisizione ed elaborazione dei segnali.
• Competenze di analisi dei dati (pulizia, aggregazione, pivoting, ecc.); competenze di machine learning considerate un plus.
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire contemporaneamente più progetti e stakeholder.

Responsibilities

• Programmazione di controllori e PLC. Sviluppo e manutenzione di soluzioni software mediante linguaggio C e programmazione PLC (Python costituisce un plus).
• Progettazione, integrazione e validazione di sensori IoT e tecnologie di connettività per il monitoraggio delle macchine e la raccolta dati.
• Implementazione di soluzioni per l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei segnali provenienti da dispositivi connessi.
• Analisi di dati telematici e IoT per identificare comportamenti delle macchine, rilevare anomalie e supportare il miglioramento delle prestazioni.
• Contributo alla progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni in ambiente Microsoft Azure.
• Supporto allo sviluppo e alla valutazione di applicazioni di data analytics e machine learning.
• Partecipazione a progetti di connettività e digitalizzazione, garantendo l'integrazione tra macchine, piattaforme cloud e sistemi aziendali.
• Collaborazione con team multidisciplinari per testare, validare e migliorare continuamente le soluzioni connesse.

Skills

SQL

Synapse Analytics

Power BI

Azure

C++

Python

IoT sensors

Data analysis

Machine learning

Autonomy

Education

Laurea in Informatica/Ingegneria

Tools

Azure IoT

PLC programming tools

Job description

Ingegnere/a informatico/a machinery products

Al Centro S.p.A., Agenzia per il Lavoro seleziona

Ingegnere/a Informatico/a Machinery Products

per importante realtà multinazionale metalmeccanica.

La risorsa farà parte del team engineering e supporterà dei progetti specifici di connettività di prodotti tramite controllori e sensori. In qualità di Software and Connectivity Engineer, sarai coinvolto/a nello sviluppo e nella manutenzione dei controllori e dei sistemi di connettività aziendali dal punto di vista software. Ti occuperai inoltre dell'analisi dei dati per comprendere il comportamento delle macchine e fornire informazioni utili da condividere con i team di After Sales e Engineering.

Il ruolo

• Programmazione di controllori e PLC. Sviluppo e manutenzione di soluzioni software mediante linguaggio C e programmazione PLC (Python costituisce un plus).
• Progettazione, integrazione e validazione di sensori IoT e tecnologie di connettività per il monitoraggio delle macchine e la raccolta dati.
• Implementazione di soluzioni per l'acquisizione, l'elaborazione e l'analisi dei segnali provenienti da dispositivi connessi.
• Analisi di dati telematici e IoT per identificare comportamenti delle macchine, rilevare anomalie e supportare il miglioramento delle prestazioni.
• Contributo alla progettazione, implementazione e manutenzione di soluzioni in ambiente Microsoft Azure.
• Supporto allo sviluppo e alla valutazione di applicazioni di data analytics e machine learning.
• Partecipazione a progetti di connettività e digitalizzazione, garantendo l'integrazione tra macchine, piattaforme cloud e sistemi aziendali.
• Collaborazione con team multidisciplinari per testare, validare e migliorare continuamente le soluzioni connesse.

Requisiti richiesti

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o titolo equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in aziende manifatturiere con SQL, Synapse Analytics, Power BI e Azure.
• Esperienza di almeno 3 anni con linguaggi di programmazione (C++, Python, ecc.), cloud computing ed edge computing.
• Conoscenza delle più recenti tecnologie e sensori IoT, acquisizione ed elaborazione dei segnali.
• Competenze di analisi dei dati (pulizia, aggregazione, pivoting, ecc.); competenze di machine learning considerate un plus.
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire contemporaneamente più progetti e stakeholder.

Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.

Retribuzione e benefit

• Contratto a tempo indeterminato con applicazione del CCNL Metalmeccanica Industria.
• Inquadramento impiegatizio Livello B2.
• Retribuzione a partire da 35.000 € lordi annui, su 14 mensilità.
• Partecipazione al programma di premio di risultato aziendale.
• Modalità di lavoro ibrida e orario flessibile.
• Percorso strutturato di onboarding.
• Mensa aziendale completamente finanziata.

Piattaforma di flexible benefits./convenzioni e agevolazioni su prodotti e servizi.

Sede di lavoro

I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy (Reg. UE 2016/679) presente sul sito di Al Centro Spa.

• Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Ingegneria Elettronica o titolo equivalente.
• Esperienza di almeno 3 anni in aziende manifatturihe con SQL, Synapse Analytics, Power BI e Azure.
• Esperienza di almeno 3 anni con linguaggi di programmazione (C++, Python, ecc), cloud computing ed edge…
• Conoscenza delle più recenti tecnologie e sensori IoT, acquisizione ed elaborazione dei segnali.
• Competenze di analisi dei dati (pulizia, aggregazione, pivoting, ecc.); competenze di machine learning considerate un plus.
• Capacità di lavorare in autonomia e gestire contemporaneamente più progetti e stakeholder.
• Ottima conoscenza della lingua italiana e buona conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.