Hybrid Data Engineer – Scalable Pipelines & Spark

Orbyta Group; Torino; Ibrido; EUR 35.000 - 40.000; Tempo pieno

Vantaggi offerti da questo lavoro

Career Path interno

Descrizione del lavoro

Orbyta Group cerca un Data Engineer per progetti IT con ruolo attivo nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. I candidati lavoreranno in modalità ibrida, con 1 giorno a settimana in sede a Torino.

Si richiede Python, Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Yarn), Apache Spark, PySpark, Pandas, PostgreSQL, REST API, SOAP, FTP e Airflow. CCNL Metalmeccanico Industria, RAL 35.000–40.000.

Competenze

• Ottima conoscenza di Python.
• Esperienza consolidata nell’ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Yarn, ecc.).
• Padronanza di Apache Spark e delle librerie PySpark e Pandas.
• Competenze avanzate in database SQL, in particolare PostgreSQL.
• Esperienza nell’integrazione dati tramite API REST, SOAP e protocollo FTP.
• Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow.
• Buone capacità analitiche e orientamento al problem solving.
• Ottime doti relazionali e attitudine al lavoro in team.

Mansioni

• Progettare, sviluppare e gestire pipeline dati scalabili.
• Ottimizzare l’elaborazione dati ad alte prestazioni.

Conoscenze

Python

Hadoop ecosystem

Apache Spark

PySpark

Pandas

PostgreSQL

REST API

SOAP

FTP

Apache Airflow

Analytical

Teamwork

Strumenti

HDFS

Hive

Yarn

Apache Airflow

Descrizione del lavoro

Orbyta Group cerca un Data Engineer per progetti IT con ruolo attivo nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni. I candidati lavoreranno in modalità ibrida, con 1 giorno a settimana in sede a Torino.

Si richiede Python, Hadoop ecosystem (HDFS, Hive, Yarn), Apache Spark, PySpark, Pandas, PostgreSQL, REST API, SOAP, FTP e Airflow. CCNL Metalmeccanico Industria, RAL 35.000–40.000.