Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

Accenture; Latina; On-site; EUR 55,000 - 90,000; Full time

Job summary

Accenture PLC è in cerca di un Cloud Data Engineer specializzato in Google Cloud Platform per guidare progetti data-driven in team internazionali. Progetterai architetture Big Data, creerai pipeline scalabili e fornire soluzioni dati moderne su GCP.

L’opportunità unisce innovazione tecnica e formazione continua, con enfasi sull’impatto sui clienti. Richiesta esperienza con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Beam, BigQuery e gestione CI/CD.

Qualifications

• Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran.
• Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python.
• Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor.
• Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza).
• Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor.
• Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving.
• Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
• collaborazione internazionale
• orientamento ai risultati.

Responsibilities

• Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source.
• Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard.
• Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati.
• Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati.
• Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business.
• Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione.

Skills

Big Data on GCP

Spark

Hive

Dataflow/Apache Beam

BigQuery

PubSub

CI/CD

Java

Python

Education

Google Cloud Data Engineer certification

Tools

DataProc

BigTable

Fivetran

DBT

Composer/Apache Airflow

Hadoop

Teradata

Netezza

Job description

In questa posizione potenzi la trasformazione digitale attraverso Google Cloud, collaborando in team internazionali per progettare soluzioni dati moderne e scalabili. Implementi architetture Big Data e orchestrazione di pipeline, contribuendo a percorsi di transizione verso il cloud e a pratiche data-driven. L’opportunità unisce innovazione tecnologica e formazione continua con esperte conduzioni Google e Accenture. Verrà data enfasi all’impatto sui clienti e sullo sviluppo di soluzioni all’avanguardia.

Responsabilità

• Implementare soluzioni e architetture Big Data su Cloud utilizzando tecnologie open-source
• Utilizzare Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e dashboard
• Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e modellazione dati
• Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati
• Applicare un approccio data-driven alle tematiche di business
• Attuare metodi per l’automazione di pipeline ETL/ELT e CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione

Requisiti fondamentali

• Minimo 4 anni di esperienza in progettazione, creazione e delivery di soluzioni dati Big Data su GCP con Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
• Minimo 3 anni di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline dati con Cloud Native, GCP e Java o Python
• Minimo 3 anni di valutazione di piattaforme dati e definizione di percorsi di transizione a GCP o altro Cloud Vendor
• Esperienza di migrazione dati da sistemi legacy (Hadoop, Teradata, Netezza)
• Certificazione Google Cloud Data Engineer o equivalente (ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
• Capacità di lavorare in contesti internazionali e orientamento al problem solving
• Buona conoscenza di metodologie di automazione e CI/CD
• collaborazione internazionale
• orientamento ai risultati

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