Google Cloud Platform Cloud Data Engineer

Accenture Italia; Lombardia; On-site; EUR 31,000 - 51,000; Full time

Job summary

Accenture Italia cerca Cloud and Data Engineer per guidare la trasformazione tecnologica con Google Cloud. Lavorerai in progetti internazionali, progettando architetture Big Data, data pipelines e modelli analitici in contesti complessi, con formazione continua fornita dagli esperti Google ed Accenture.

La posizione prevede lavoro su architetture moderne, partecipazione a progetti di integrazione dati e definizione di percorsi di transizione a Cloud Vendor, con livello CCNL e retribuzioni annue

Qualifications

• Minimo di 4 anni di esperienza nella progettazione, creazione e delivery di soluzioni e applicazioni dati in ambito Big Data.

Responsibilities

• Lavorerai su progetti entusiasmanti implementando soluzioni moderne e scalabili su Google Cloud.
• Collaborare con il team Data Modernization e apprendere da Cloud Architect e Data Engineer certificati di Accenture e Google.
• Applicare un approccio data driven alle tematiche di business.
• Attuare pipeline ETL/ETL e metodi predittivi tramite CI/CD dallo sviluppo al rilascio in produzione.

Education

Laurea in STEM

Tools

Spark

Hive

DataProc

Dataflow/Apache Beam

BigTable

BigQuery

PubSub

Functions

Composer/Apache Airflow

DBT

Fivetran

Job description

Entra nel motore dell’innovazione digitale

Siamo alla ricerca di Cloud and Data Engineer per guidare la trasformazione tecnologica attraverso la potenza e l’innovazione di Google Cloud. Unisciti a noi per contribuire concretamente al futuro della trasformazione digitale, dove creatività, strategia e collaborazione multiculturale sono il cuore pulsante del cambiamento. Se vuoi mettere in campo le tue competenze su tecnologie all’avanguardia ed essere protagonista nel disegno di soluzioni innovative per i nostri clienti, questo è il posto giusto per te.

Il tuo ruolo e le tue prospettive

Entra a far parte del nostro network internazionale di talenti in ambito Google Cloud. Lavorerai con tecnologie innovative su progetti entusiasmanti, implementando soluzioni moderne e scalabili. Avrai la possibilità di entrare in contatto con le più grandi realtà nell’ambito, accedendo a percorsi custom e formazione erogati direttamente dai migliori esperti Google ed entrando a far parte di un team altamente qualificato e continuamente indirizzato all’innovazione.

In particolare, potrai:

• Implementare soluzioni e architetture Big Data, utilizzando moderne tecnologie e framework open-source su Cloud
• Utilizzare in modo efficiente l'infrastruttura Google Cloud per trasformare e analizzare dati, creare modelli e generare dashboard di visualizzazione
• Lavorare al solutioning di piattaforme dati per l’integrazione di data source eterogenee e una modellazione dei dati efficace
• Collaborare con il team Data Modernization e imparare da Cloud Architect e Data Engineer certificati di Accenture e Google
• Applicare un approccio data driven alle tematiche di business
• Attuare metodi per l'automazione di pipeline ETL/ETL e predittive tramite tecniche CI/CD dallo sviluppo e al rilascio in produzione

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è prevista l’applicazione del CCNL (C011), con uno tra i seguenti livelli inquadramento e corrispondente fascia di retribuzione annua lorda: B1: 30.814,29 e 40.800 B2: 33.058,74 e 50.500

Le tue caratteristiche

• Minimo di 4 anni di esperienza nella progettazione, creazione e delivery di soluzioni e applicazioni dati in ambito BigData, utilizzando uno o più servizi di dati e analisi GCP in combinazione con framework open-source: Spark, Hive, DataProc, Dataflow/Apache Beam, BigTable, BigQuery, PubSub, Functions, Composer/Apache Airflow, DBT, Fivetran
• Minimo 3 anno di esperienza in progettazione e costruzione di pipeline di dati utilizzando tecnologie Cloud Native, GCP e Java o Python come linguaggi di programmazione
• Minimo 3 anno di esperienza nella valutazione di piattaforme dati, sull’analisi dell’as-is e nella creazione di un percorso di transizione appropriato a GCP o altro Cloud Vendor
• Esperienza di migrazione dei dati da sistemi legacy tra cui Hadoop, Teradata o Netezza
• Certificazione professional Google Cloud (Data Engineer preferita oppure ML Engineer, Cloud Architect, Cloud Developer, DevOps Engineer, Database Engineer) o di altri Cloud Vendor
• Laurea in disciplina STEM;

Se condividi la nostra passione per Google Cloud e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando